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进程
顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。
进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。
PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离），没有进程的抽象，现代计算机将不复存在。
---为什么要有操作系统:
现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器，主存，硬盘，键盘，鼠标，显示器，打印机，网络接口及其他输入输出设备组成。
一般而言，现代计算机系统是一个复杂的系统。
其一：如果每位应用程序员都必须掌握该系统所有的细节，那就不可能再编写代码了（严重影响了程序员的开发效率：全部掌握这些细节可能需要一万年....）
其二：并且管理这些部件并加以优化使用，是一件极富挑战性的工作，于是，计算安装了一层软件（系统软件），称为操作系统。它的任务就是为用户程序提供一个更好、更简单、更清晰的计算机模型，并管理刚才提到的所有设备。
总结：程序员无法把所有的硬件操作细节都了解到，管理这些硬件并且加以优化使用是非常繁琐的工作，这个繁琐的工作就是操作系统来干的，有了他，程序员就从这些繁琐的工作中解脱了出来，
只需要考虑自己的应用软件的编写就可以了，应用软件直接使用操作系统提供的功能来间接使用硬件。
---操作系统的作用：
1：隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口
2：管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序
多道技术：
1.产生背景：针对单核，实现并发
ps：
现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个
cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
2.空间上的复用：如内存中同时有多道程序
3.时间上的复用：复用一个cpu的时间片
强调：遇到io切，占用cpu时间过长也切，核心在于切之前将进程的状态保存下来，这样
才能保证下次切换回来时，能基于上次切走的位置继续运行
一 什么是进程
二 进程与程序的区别
三 并发与并行
四 同步\异步and阻塞\非阻塞
五 进程的创建、终止
六 进程的状态
七 进程并发的实现
paramiko模块
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--paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。
---#在python3中
pip3 install paramiko
---#在python2中
pycrypto，由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto，所以先下载安装pycrypto #在python2中
pip3 install pycrypto
pip3 install paramiko
注：如果在安装pycrypto2.0.1时发生如下错误
command ‘gcc‘ failed with exit status 1...
可能是缺少python-dev安装包导致，如果gcc没有安装，请事先安装gcc
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SSHClient
---用于连接远程服务器并执行基本命令
import paramiko
# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname=‘120.92.84.249‘, port=22, username=‘root‘, password=‘xxx‘)
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘df‘)
# 获取命令结果
result = stdout.read()
print(result.decode(‘utf-8‘))
# 关闭连接
ssh.close()
---封装 Transport
import paramiko
transport = paramiko.Transport((‘120.92.84.249‘, 22))
transport.connect(username=‘root‘, password=‘xxx‘)
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = transport
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘df‘)
res=stdout.read()
print(res.decode(‘utf-8‘))
transport.close()
SFTPClient
import paramiko
transport = paramiko.Transport((‘120.92.84.249‘,22))
transport.connect(username=‘root‘,password=‘xxx‘)
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
# 将location.py 上传至服务器 /tmp/test.py
sftp.put(‘/tmp/id_rsa‘, ‘/etc/test.rsa‘)
# 将remove_path 下载到本地 local_path
sftp.get(‘remove_path‘, ‘local_path‘)
transport.close()
----------------------------------Demo--------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import paramiko
import uuid
class Haproxy(object):
def __init__(self):
self.host = ‘172.16.103.191‘
self.port = 22
self.username = ‘root‘
self.pwd = ‘123‘
self.__k = None
def create_file(self):
file_name = str(uuid.uuid4())
with open(file_name,‘w‘) as f:
f.write(‘sb‘)
return file_name
def run(self):
self.connect()
self.upload()
self.rename()
self.close()
def connect(self):
transport = paramiko.Transport((self.host,self.port))
transport.connect(username=self.username,password=self.pwd)
self.__transport = transport
def close(self):
self.__transport.close()
def upload(self):
# 连接，上传
file_name = self.create_file()
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(self.__transport)
# 将location.py 上传至服务器 /tmp/test.py
sftp.put(file_name, ‘/home/root/tttttttttttt.py‘)
def rename(self):
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = self.__transport
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘mv /home/root/tttttttttttt.py /home/root/ooooooooo.py‘)
# 获取命令结果
result = stdout.read()
ha = Haproxy()
ha.run()
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argparse模块
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1. 创建一个解析器
2. 添加参数
3. 解析参数
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import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description=‘Search some files‘)
parser.add_argument(‘-n‘,‘--name‘, help=‘username‘)
parser.add_argument(‘-p‘,‘--pass‘, help=‘password ‘)
parser.add_argument(‘-host‘,‘--hostname‘, help=‘hostname ‘, nargs=‘*‘)
args = parser.parse_args()
print(args.name)
print(args.pass)
print(args.hostname)
------------------------------------------------------------------------------------------------
---ArgumentParser 对象
class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter,prefix_chars=‘-‘, fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler=‘error‘, add_help=True)
创建一个新的argmentParserr对象。所有的参数应该以关键字参数传递。下面有对每个参数各自详细的描述，但是简短地讲它们是：
prog - 程序的名字（默认：sys.argv[0]）
useage - 描述程序用法的字符串（默认：从解析器的参数生成）
description - 参数帮助信息之前的文本（默认：空）
epilog- 参数帮助信息之后的文本（默认：空）
parents - ArgmentParser 对象的一个列表，这些对象的参数应该包括进去
ormatter_class - 定制化帮助信息的类
prefix_chars - 可选参数的前缀字符集（默认：‘-‘）
fromfile_prefix_chars - 额外的参数应该读取的文件的前缀字符集（默认：None）
argument_default - 参数的全局默认值（默认：None）
conflict_handler - 解决冲突的可选参数的策略（通常没有必要）
add_help - 给解析器添加-h/–help 选项（默认：True）
add_argument() 方法
ArgumentParser.add_argument(nameor flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][,metavar][, dest])
定义应该如何解析一个命令行参数。下面每个参数有它们自己详细的描述，简单地讲它们是：
name or flags- 选项字符串的名字或者列表，例如foo 或者-f, --foo。
action - 在命令行遇到该参数时采取的基本动作类型。
nargs - 应该读取的命令行参数数目。
const- 某些action和nargs选项要求的常数值。
default - 如果命令行中没有出现该参数时的默认值。
type- 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 该命令行选项是否可以省略（只针对可选参数）。
help - 参数的简短描述。
metavar - 参数在帮助信息中的名字。
dest - 给parse_args()返回的对象要添加的属性名称。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wdee/p/7854069.html
