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单例模式(Singleton Pattern)，是一种软件设计模式，是类只能实例化一个对象，

　　　　目的是便于外界的访问，节约系统资源，如果希望系统中 只有一个对象可以访问，就用单例模式，

　　　　显然单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。

在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式：

• 使用模块
• 使用 __new__
• 使用装饰器（decorator）
• 使用元类（metaclass）

概念

简单说，单例模式（也叫单件模式）的作用就是保证在整个应用程序的生命周期中，任何一个时刻，单例类的实例都只存在一个（当然也可以不存在）

例子：

一台计算机上可以连好几个打印机，但是这个计算机上的打印程序只能有一个，这里就可以通过单例模式来避免两个打印作业同时输出到打印机中，即在整个的打印过程中我只有一个打印程序的实例。

代码

import threading

class Signleton(object):

    def __init__(self):

        print("__init__ method called")

    def __new__(cls):

        print("__new__ method called")

        mutex=threading.Lock()

        mutex.acquire() # 上锁，防止多线程下出问题

        if not hasattr(cls, ‘instance‘):

            cls.instance = super(LogSignleton, cls).__new__(cls)

        mutex.release()

        return cls.instance

if __name__ == ‘__main__‘:

obj = Signleton()

输出结果：

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

__new__ method called

__init__ method called

>>> 

说明

1.从输出结果来看，最先调用 __new__ 方法，然后调用__init__方法

2. __new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程，它是类级别的方法。

3. __init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性，做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

方法1;

　　__new__ 在__init__初始化前，就已经实例化对象，可以利用这个方法实现单例模式。

1. print ‘----------------------方法1--------------------------‘  
2. #方法1,实现__new__方法  
3. #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,  
4. #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回  
5. #如果cls._instance不为None,直接返回cls._instance  
6. class Singleton(object):  
7.     def __new__(cls, *args, **kw):  
8.         if not hasattr(cls, ‘_instance‘):  
9.             orig = super(Singleton, cls)  
10.             cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)  
11.         return cls._instance  
12.   
13. class MyClass(Singleton):  
14.     a = 1  
15.   
16. one = MyClass()  
17. two = MyClass()  
18.   
19. two.a = 3  
20. print one.a  
21. #3  
22. #one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测  
23. print id(one)  
24. #29097904  
25. print id(two)  
26. #29097904  
27. print one == two  
28. #True  
29. print one is two  
30. #True 
    
33. 1. print ‘----------------------方法2--------------------------‘  
    2. #方法2,共享属性;所谓单例就是所有引用(实例、对象)拥有相同的状态(属性)和行为(方法)  
    3. #同一个类的所有实例天然拥有相同的行为(方法),  
    4. #只需要保证同一个类的所有实例具有相同的状态(属性)即可  
    5. #所有实例共享属性的最简单最直接的方法就是__dict__属性指向(引用)同一个字典(dict)  
    6. #可参看:http://code.activestate.com/recipes/66531/  
    7. class Borg(object):  
    8.     _state = {}  
    9.     def __new__(cls, *args, **kw):  
    10.         ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw)  
    11.         ob.__dict__ = cls._state  
    12.         return ob  
    13.   
    14. class MyClass2(Borg):  
    15.     a = 1  
    16.   
    17. one = MyClass2()  
    18. two = MyClass2()  
    19.   
    20. #one和two是两个不同的对象,id, ==, is对比结果可看出  
    21. two.a = 3  
    22. print one.a  
    23. #3  
    24. print id(one)  
    25. #28873680  
    26. print id(two)  
    27. #28873712  
    28. print one == two  
    29. #False  
    30. print one is two  
    31. #False  
    32. #但是one和two具有相同的（同一个__dict__属性）,见:  
    33. print id(one.__dict__)  
    34. #30104000  
    35. print id(two.__dict__)  
    36. #30104000  
    37.   
    38. print ‘----------------------方法3--------------------------‘  
    39. #方法3:本质上是方法1的升级（或者说高级）版  
    40. #使用__metaclass__（元类）的高级python用法  
    41. class Singleton2(type):  
    42.     def __init__(cls, name, bases, dict):  
    43.         super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict)  
    44.         cls._instance = None  
    45.     def __call__(cls, *args, **kw):  
    46.         if cls._instance is None:  
    47.             cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw)  
    48.         return cls._instance  
    49.   
    50. class MyClass3(object):  
    51.     __metaclass__ = Singleton2  
    52.   
    53. one = MyClass3()  
    54. two = MyClass3()  
    55.   
    56. two.a = 3  
    57. print one.a  
    58. #3  
    59. print id(one)  
    60. #31495472  
    61. print id(two)  
    62. #31495472  
    63. print one == two  
    64. #True  
    65. print one is two  
    66. #True  
    67.   
    68. print ‘----------------------方法4--------------------------‘  
    69. #方法4:也是方法1的升级（高级）版本,  
    70. #使用装饰器(decorator),  
    71. #这是一种更pythonic,更elegant的方法,  
    72. #单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的  
    73. def singleton(cls, *args, **kw):  
    74.     instances = {}  
    75.     def _singleton():  
    76.         if cls not in instances:  
    77.             instances[cls] = cls(*args, **kw)  
    78.         return instances[cls]  
    79.     return _singleton  
    80.  
    81. @singleton  
    82. class MyClass4(object):  
    83.     a = 1  
    84.     def __init__(self, x=0):  
    85.         self.x = x  
    86.   
    87. one = MyClass4()  
    88. two = MyClass4()  
    89.   
    90. two.a = 3  
    91. print one.a  
    92. #3  
    93. print id(one)  
    94. #29660784  
    95. print id(two)  
    96. #29660784  
    97. print one == two  
    98. #True  
    99. print one is two  
    100. #True  
    101. one.x = 1  
    102. print one.x  
    103. #1  
    104. print two.x
         

         ==========================================================

         1. 1. 单例模式

               单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。

               比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

               在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式：

               • 使用模块
               • 使用 __new__
               • 使用装饰器（decorator）
               • 使用元类（metaclass）

               使用模块

               其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

                

               # mysingleton.py class My_Singleton(object): def foo(self): pass my_singleton = My_Singleton()

               1 2 3 4 5 6

               # mysingleton.py class My_Singleton(object):     def foo(self):         pass   my_singleton = My_Singleton()

               将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，然后这样使用：

                

               from mysingleton import my_singleton my_singleton.foo()

               1 2 3

               from mysingleton import my_singleton   my_singleton.foo()

               使用 __new__

               为了使类只能出现一个实例，我们可以使用 __new__ 来控制实例的创建过程，代码如下：

                

               class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args, **kw): if not cls._instance: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw) return cls._instance class MyClass(Singleton): a = 1

               1 2 3 4 5 6 7 8 9

               class Singleton(object):     _instance = None     def __new__(cls, *args, **kw):         if not cls._instance:             cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)           return cls._instance     class MyClass(Singleton):       a = 1

               在上面的代码中，我们将类的实例和一个类变量 _instance 关联起来，如果 cls._instance 为 None 则创建实例，否则直接返回 cls._instance。

               执行情况如下：

                

               >>> one = MyClass() >>> two = MyClass() >>> one == two True >>> one is two True >>> id(one), id(two) (4303862608, 4303862608)

               1 2 3 4 5 6 7 8

               >>> one = MyClass() >>> two = MyClass() >>> one == two True >>> one is two True >>> id(one), id(two) (4303862608, 4303862608)

               使用装饰器

               我们知道，装饰器（decorator）可以动态地修改一个类或函数的功能。这里，我们也可以使用装饰器来装饰某个类，使其只能生成一个实例，代码如下：

                

               from functools import wraps def singleton(cls): instances = {} @wraps(cls) def getinstance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass(object): a = 1

               1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

               from functools import wraps   def singleton(cls):     instances = {}     @wraps(cls)     def getinstance(*args, **kw):         if cls not in instances:             instances[cls] = cls(*args, **kw)         return instances[cls]     return getinstance   @singleton class MyClass(object):     a = 1

               在上面，我们定义了一个装饰器 singleton，它返回了一个内部函数 getinstance，该函数会判断某个类是否在字典 instances 中，如果不存在，则会将 cls 作为 key，cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中，否则，直接返回 instances[cls]。

               使用 metaclass

               元类（metaclass）可以控制类的创建过程，它主要做三件事：

               • 拦截类的创建
               • 修改类的定义
               • 返回修改后的类

               使用元类实现单例模式的代码如下：

                
               class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] # Python2 class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton # Python3 # class MyClass(metaclass=Singleton): # pass

               1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

               class Singleton(type):     _instances = {}     def __call__(cls, *args, **kwargs):         if cls not in cls._instances:             cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)         return cls._instances[cls]   # Python2 class MyClass(object):     __metaclass__ = Singleton   # Python3 # class MyClass(metaclass=Singleton): #    pass

python的单例模式

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原文地址：http://www.cnblogs.com/gyh04541/p/7853652.html