标签:数值 pool sam 下采样 输入 不一致 lin 解决方法 接受
将网络的输入定义的placeholder 大小设为:[None,None,c], 不设置固定的大小。
但是出现问题: 前层特征图与后层特征图进行组合时,尺寸大小不一致:
[32, 60, 256] 和[33, 60, 512]
主要原因是:
pooling 之后upsample ,特征图大小会变化
解决方法:
因为经过5层下采样,图像大小缩小32倍,小数值约掉了。 所以将图像大小先resize 为32 的倍数
标签:数值 pool sam 下采样 输入 不一致 lin 解决方法 接受
原文地址:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7867301.html