从ranknet到lamdarank，再到lamdamart

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learn2rank目前基本两个分支，1是神经网络学派ranknet，lamdarank，另一个是决策树学派如gbrank,lamdamart

05年提出ranknet，算分模块是简单的全连接网络，loss函数是预测概率之家的pair-wise关系和真实lablel的pair-wise关系的逻辑回归。

预测概率的pair-wise关系是两个相减然后求个sigmoid，如下图：

真实概率如下）（S_ij表示，i 比 j 相关，S_ij是1，反之是 -1，如果label一样是0）：

最后的loss是

然后可以化简为：

具体推倒过程见：

从ranknet到lamdarank，再到lamdamart

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原文地址：http://www.cnblogs.com/dmesg/p/7891022.html