MongoDB 8关系

标签：逻辑   done   读写   计数   users   结构   之间   关系   嵌入   

MongoDB 关系

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：

• 1:1 (1对1)
• 1: N (1对多)
• N: 1 (多对1)
• N: N (多对多)

一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构

嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

   "contact": "987654321",

   "dob": "01-01-1991",

   "name": "Tom Benzamin",

   "address": [

      {

         "building": "22 A, Indiana Apt",

         "pincode": 123456,

         "city": "Los Angeles",

         "state": "California"

      },

      {

         "building": "170 A, Acropolis Apt",

         "pincode": 456789,

         "city": "Chicago",

         "state": "Illinois"

      }]

} 

以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

   "contact": "987654321",

   "dob": "01-01-1991",

   "name": "Tom Benzamin",

   "address_ids": [

      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")

   ]

}

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})

>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

MongoDB 8关系

标签：逻辑   done   读写   计数   users   结构   之间   关系   嵌入   

原文地址：http://www.cnblogs.com/keiweila/p/7890890.html