标签：表操作   clu   sql   rom   倾斜   排序   完成   部分   选择排序   

一、数据去重排序

1.1、去重

　　distinct与group by

　　尽量避免使用distinct进行排重，特别是大表操作，用group by代替　　

-- 不建议
select DISTINCT key from a
-- 建议
select key from a group by key

1.2、排序优化

　　只有order by产生的结果是全局有序的，可以根据实际场景进行选择排序。

　　1、order by 实现全局排序，一个reduce实现，由于不能并发执行，所以效率偏低

　　2、sort by实现部分有序，单个reduce输出的结果是有序的，效率高，通常和distribute by关键字一起使用

　　　　（distribute by 关键字可以指定map到reduce端的分发key）

　　3、cluster by col1等价于 distribute by col1 sort by col1但不能指定排序规则

二、数据倾斜

　　任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。

　　单一reduce的记录数与平均记录数差异过大，通常可能达到30倍甚至更多。最长时长远大于平均时长。

017-Hadoop Hive sql语法详解7-去重排序、数据倾斜

标签：表操作   clu   sql   rom   倾斜   排序   完成   部分   选择排序   

原文地址：http://www.cnblogs.com/bjlhx/p/7896037.html