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MySQL查询缓存

时间:2017-11-26 11:18:39      阅读:202      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:情况   variable   工作   current   禁用   res   man   eset   大量   

                        MySQL查询缓存

                                        作者:尹正杰

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一.什么是MySQL查询缓存
  用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等操作。把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value,如果查询语句被缓存命中,就直接将value返回。
  查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存;例如now(),current_time();一般来说,如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中系统表、或者任何包含权限的表,一般都不会缓存。
 
二.缓存会带来额外开销
  1>.每个查询都会先检查是否命中;
  2>.查询结果要先缓存;
  当服务器有多颗CPU时,且并发量的非常大时,这个时候我们就要考虑各个CPU挣夺缓存的内存空间的问题,也就是说当这种情况出现时,我们需要去衡量缓存的效率问题。当然你还要结合以上两点进行判断:
 
三.查询缓存相关变量
 1 mysql> show global variables like query_cache%;
 2 +------------------------------+---------+
 3 | Variable_name                | Value   |
 4 +------------------------------+---------+
 5 | query_cache_limit            | 1048576 |
 6 | query_cache_min_res_unit     | 4096    |
 7 | query_cache_size             | 0       |
 8 | query_cache_type             | ON      |
 9 | query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
10 +------------------------------+---------+
11 5 rows in set (0.00 sec)
12 
13 mysql> 
14 
15 1>.query_cache_type:
16     查询缓存类型;是否开启缓存功能,开启方式有三种{ON|OFF|DEMAND},其中DEMAND意味着select语句明确使用sql_cache选项才会缓存哟。
17 2>.query_cache_size:
18     缓存使用的总空间。单位为字节,大小必须为1024的整数倍。mysql启动时,会一次分配并立即初始化这里指定大小的内存空间;这意味着,
19 如果修改此大小,会清空所有缓存并重新初始化的。因此不建议修改此大小,最好是一开始就设计好,此内存不宜过大。
20 3>.query_cache_min_res_unit:
21     存储缓存的最小内存块 (query_cache_size-Qcache_free_memory)/Qcache_queries_in_cache能够获得一个理想的值
22 4>.query_cache_limit:
23     单个缓存对象的最大值,超出时则不予缓存;手动使用SQL_NO_CACHE可以人为的避免尝试缓存返回超出此参数限定值得语句
24 5>.query_cache_wlock_invalidate:
25     如果某个表被其他用户连接锁住了,是否仍然从缓存中返回结果,OFF表示返回。 
 
四.如何判断命中率
  MySQL查询缓存的命中率分为次数和字节命中率。状态变量是MySQL统计查询的结果,服务器变量是我们可以提前设定的值,可以提前定义它的工作属性,mysql状态变量是在工作时不断的统计数据的值(比如缓存命中的频率等等)。我们可以通过以下命令进行查询:
 1 mysql> show global status like Qcache%;
 2 +-------------------------+-------+
 3 | Variable_name           | Value |
 4 +-------------------------+-------+
 5 | Qcache_free_blocks      | 0     |
 6 | Qcache_free_memory      | 0     |
 7 | Qcache_hits             | 6     |
 8 | Qcache_inserts          | 0     |
 9 | Qcache_lowmem_prunes    | 0     |
10 | Qcache_not_cached       | 0     |
11 | Qcache_queries_in_cache | 0     |
12 | Qcache_total_blocks     | 0     |
13 +-------------------------+-------+
14 8 rows in set (0.01 sec)
15 
16 mysql> 
17 1>.Qcache_free_blocks          #指的是空闲块数,指的是系统分配给MySQL进程的缓存总大小空间中还没有使用的空间。
18 2>.Qcache_hits                #指的是命中次数 
19 3>.Qcache_inserts            #向缓存空间中插入的缓存的次数
20 4>.Qcache_free_memory          #空闲空间,指的是还没有被操作系统分配出去的内存空间。
21 5>.Qcache_lowmem_prunes        #内存太小,修剪内存的次数
22 6>.Qcache_not_cached          #没被缓存的个数
23 7>.Qcache_queries_in_cache     #缓存中缓存的查询个数
24 8>.Qcache_total_blocks         #总块数,指的是系统分配给MySQL进程的缓存总大小空间
25 9>.补充知识:
26 a>.flush query_cache           #碎片整理
27 b>.reset query_cache           #清空缓存
 
六.计算命中率
 1 mysql> show global status where Variable_name=Qcache_hits OR Variable_name=Com_Select;
 2 +---------------+-------+
 3 | Variable_name | Value |
 4 +---------------+-------+
 5 | Com_select    | 158   |
 6 | Qcache_hits   | 4    |
 7 +---------------+-------+
 8 2 rows in set (0.00 sec)
 9 
10 mysql> 
11 
12 1>.总共查询了Com_select 次数,我们这里是158次;
13 2>.缓存命中了Qcache_hits次数,我们这里是命中了4次;
14   因此我们可以计算次数的命中率:   Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_Select),当然这只是次数的命中率,我们想要查询字节的命中率的方法就很困难了。因此,也可以参考另外一个指标,命中和写入的比率,即Qcache_hits/Qcache_inserts的值,此比值如果能大于3:1.则表明缓存也是有效的,能达到10:1,为比较理想的情况。如果不能达到这个参数,建议是关闭缓存。

 

七.缓存优化思路
  1>.批量写入,而非多次单个写入
  2>.缓存空间不宜过大,因为大量缓存同事失效时会导致服务器假死
  3>.必要时,使用sql_CACHE和sql_no_cache手动控制缓存。
  4>.对写密集型的应用场景来说,禁用缓存反而提高性能。
 
 
 
 
 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/7898268.html

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