标签:学习笔记 评估 实践 时间 案例 抓取 ati page 学习总结
总的来说,这边书涵盖了很多R语言的知识,但是内容编排的比较琐碎,很难将整本书的各个章节串起来,如果将它作为一本R语言的知识字典还是非常的不错。该本书主要涵盖了以下内容,但是并没有对这些内容进行深入的探讨。
需要将R检测函数的输出结果进行深入了解
结合现实中的案例实践本书的内容
基本的数据结构:向量,列表,矩阵,数组,数据框 R语言学习笔记(二)
编程控制语言:选择,顺序,循环,函数 R语言学习笔记(三)
类库:读/写 数据方法,数据抓取类库,类SQL语句类库
缺失值处理 R语言学习笔记(十六):处理缺失值
绘图函数:ggplot2等 R语言学习笔记(四) R语言学习笔记(九):中级绘图 R语言学习笔记(十七):高级绘图ggplot2
图形:柱图,饼图,散点图,箱线图,小提琴图等
线性回归
OLS回归 R语言学习笔记(六):OLS回归
ANOVA方程分析 R语言学习笔记(七):方差分析
广义线性分析 R语言学习笔记(十一):广义线性模型
Logistic回归
泊松回归
主成分分析和因子分析 R语言学习笔记(十二):主成分分析和因子分析
时间序列建模 R语言学习笔记(十三):时间序列
聚类分析 R语言学习笔记(十四):聚类分析
独立性检验 R语言学习笔记(五)
相关性检验
t检验
重抽样与自助法- 检测模型拟合的正确性 R语言学习笔记(十):重抽样与自助法
功效分析- 评估样本大小 R语言学习笔记(八):功效分析
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