标签：com knn image eal cal src 坐标系 nbsp int
|
什么K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN) |
引例
假设有数据集，其中前6部是训练集（有属性值和标记），我们根据训练集训练一个KNN模型，预测最后一部影片的电影类型。
首先，将训练集中的所有样例画入坐标系，也将待测样例画入
然后计算待测分类的电影与所有已知分类的电影的欧式距离
接着，将这些电影按照距离升序排序，取前k个电影，假设k=3，那么我们得到的电影依次是《He‘s Not Really Into Dudes》、《Beautiful Woman》和《California Man》。而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。
【黎明传数==>机器学习速成宝典】模型篇04——k近邻法【kNN】（附python代码）
标签：com knn image eal cal src 坐标系 nbsp int
原文地址：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7899342.html
