标签：move 属性 roo 后续遍历 class logs 实例化 == ima
二叉树有三种遍历方式：先序遍历，中序遍历，后续遍历 即：先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根
遍历总体思路：将树分成最小的子树，然后按照顺序输出
a 先访问根节点
b 访问左节点
c 访问右节点
a（b ( d ( h ) )( e ( i ) )）( c ( f )( g )) -- abdheicfg
a 先访问左节点
b 访问根节点
c 访问右节点
( ( ( h ) d ) b ( ( i ) e ) ) a ( ( f ) c ( g ) ) -- hdbieafcg
a 先访问左节点
b 访问右节点
c 访问根节点
((hd)(ie)b)(fgc)a -- hdiebfgca
#实现树结构的类，树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自身的值 class Node(): def __init__(self,data=None): self._data = data self._left = None self._right = None def set_data(self,data): self._data = data def get_data(self): return self._data def set_left(self,node): self._left = node def get_left(self): return self._left def set_right(self,node): self._right = node def get_right(self): return self._right if __name__ == ‘__main__‘: #实例化根节点 root_node = Node(‘a‘) # root_node.set_data(‘a‘) #实例化左子节点 left_node = Node(‘b‘) #实例化右子节点 right_node = Node(‘c‘) #给根节点的左指针赋值，使其指向左子节点 root_node.set_left(left_node) #给根节点的右指针赋值，使其指向右子节点 root_node.set_right(right_node) print(root_node.get_data(),root_node.get_left().get_data(),root_node.get_right().get_data())
下例是树的遍历算法，其中对树的类进行了优化，
#实现树结构的类，树的节点有三个私有属性 左指针 右指针 自己的值 class Node(): def __init__(self,data =None,left=None,right = None): self._data = data self._left = left self._right = right #先序遍历 遍历过程 根左右 def pro_order(tree): if tree == None: return False print(tree._data) pro_order(tree._left) pro_order(tree._right) #后序遍历 def pos_order(tree): if tree == None: return False # print(tree.get_data()) pos_order(tree._left) pos_order(tree._right) print(tree._data) #中序遍历 def mid_order(tree): if tree == None: return False # print(tree.get_data()) mid_order(tree._left) print(tree._data) mid_order(tree._right) #层次遍历 def row_order(tree): # print(tree._data) queue = [] queue.append(tree) while True: if queue==[]: break print(queue[0]._data) first_tree = queue[0] if first_tree._left != None: queue.append(first_tree._left) if first_tree._right != None: queue.append(first_tree._right) queue.remove(first_tree) if __name__ == ‘__main__‘: tree = Node(‘A‘,Node(‘B‘,Node(‘D‘),Node(‘E‘)),Node(‘C‘,Node(‘F‘),Node(‘G‘))) pro_order(tree) mid_order(tree) pos_order(tree)
上面两张图片是从知乎贴过来的；图1中返回后会直接返回到上一级的返回，这种想法是不全面的，较合理的返回应该是如图2 在子函数返回时应返回到调用子函数的节点，这样在执行完剩余代码再返回到上一级
如果是按照图1返回的话二叉树的遍历就不能按照上例来实现。
#递归求N!
def recursive_mix(n):
if n == 2:
return 1
return n*recursive_mix(n-1)
#十进制转二进制
def recursive_conversion(n):
if n == 0:
return
recursive_conversion(int(n/2))
print(n%2)
# return n%2
#递归实现数字倒叙
def recursive_back(n):
if n ==0:
return
print(n%10)
recursive_back(int(n/10))
recursive_conversion(23)
recursive_mix(5)
recursive_back(1234)
标签：move 属性 roo 后续遍历 class logs 实例化 == ima
原文地址：http://www.cnblogs.com/jiuyang/p/7928248.html
