标签：border com 构建 body 文件 读写 height apt 规格
书籍《利用Python进行数据分析》
Numpy--数组及矩阵，矢量计算
1、ndarray多维数组， matrix矩阵
2、针对整组数据进行快速运算的标准数学（统计）函数，（与list区别：无需循环编写程序）
3、用于读写磁盘数据工具及操作内存映射文件工具
4、线性代数、随机数生成及傅里叶变换
5、基于C语言API，具有良好的运行速率
| array | 输入数据转换成ndarray（dtype可选） |
| arrange | 内置range返回ndarray |
| zeros/zeros_like | 根据指定shape和dtype返回全0数组或参考其他数组的shape和dtype |
| eye | 创建N*N单位矩阵 |
| ones/ones_like | 根据指定shape和dtype返回全1数组或参考其他数组的shape和dtype |
| empty/empty_like | 只分配空间但不填充任何值 |
| dtype |
|
| shape | |
| reshape | |
| ravel | |
| transpose/T | 数组转置 |
| stack/hstack/vstack/dstack/concatenate/ | |
| ix_ | 选取方形区域的索引器，花式索引x[ix_（[0,1],[0,1]）]=x[[0,1]][:,[0,1]] |
| sqrt/square/log/sign | |
| min/max/ptp/sum | |
| mean/var/std | |
| argmin/argmax | 最小最大值索引 |
| any/all | 数组中是否存在一个或多个True/数组中是否全是True |
| average | |
| median | |
| sort | |
| in1d | 测试一个数组中的值是否在另一个数组中的成员资格，返回bool数组 |
| unique/intersect1d/union1d/setdiff1d/setxor1d |
| loadtxt/savetxt | |
| save/load | 将数组以二进制格式保存磁盘或读取（npy） |
| savez | 保存多个数组至压缩文件 |
| dot | 矩阵内积XTX |
| qr | QR分解 |
| inv | 逆矩阵 |
| svd | 奇异分解SVD |
| eig | 特征值和特征向量 |
| det | 矩阵行列式 |
| normal（shape） | 以shape规格正态分布数组 |
| randint/rand/randn | |
| seed |
注：不同shape数组之间的运算叫做广播
Pands--基于Numpy构建，提供高级数据结构和操作工具
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhenglz12/p/7930667.html
