标签:key 学习 bsp 遇到 关键字 并且 code __next__ 跟踪
生成器函数:在函数中如果出现了yield关键字,那么这个函数就是生成器函数,yield的作用就是生成一个generator,生成器函数返回一个生成器。
实现一个generator:1、把列表的[ ]换成(),就创建了一个generator。
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
方式2、通过yield关键字。如果一个函数定义中包含yield
关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。
生成器实现了__iter__方法和next()方法。生成器是可迭代对象,也是迭代器。可以作用于for循环。
在Python中构建迭代器有很多开销; 必须使用__iter__()
和__next__()
方法实现一个类,跟踪内部状态,当没有值被返回时引发StopIteration
异常。
Python生成器是创建迭代器的简单方法。
1、调用生成器函数,返回一个生成器。
2、调用生成器的next()方法时,生成器才开始执行生成器函数,直到遇到yield时暂停执行(挂起),并且yield的参数将作为此次next方法的返回值。
3、之后每次调用生成器的next方法,生成器将从上次暂停执行的位置恢复执行生成器函数,直到再次遇到yield时暂停,并且同样的,yield的参数将作为next方法的返回值。
标签:key 学习 bsp 遇到 关键字 并且 code __next__ 跟踪
原文地址:http://www.cnblogs.com/daacheng/p/7932168.html