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python学习--生成器Generator

时间:2017-11-30 23:38:24      阅读:244      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:key   学习   bsp   遇到   关键字   并且   code   __next__   跟踪   

生成器函数:在函数中如果出现了yield关键字,那么这个函数就是生成器函数,yield的作用就是生成一个generator,生成器函数返回一个生成器。

实现一个generator:1、把列表的[ ]换成(),就创建了一个generator。

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

方式2、通过yield关键字。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。
生成器实现了__iter__方法和next()方法。生成器是可迭代对象,也是迭代器。可以作用于for循环。

在Python中构建迭代器有很多开销; 必须使用__iter__()__next__()方法实现一个类,跟踪内部状态,当没有值被返回时引发StopIteration异常。

Python生成器是创建迭代器的简单方法。

1、调用生成器函数,返回一个生成器。

2、调用生成器的next()方法时,生成器才开始执行生成器函数,直到遇到yield时暂停执行(挂起),并且yield的参数将作为此次next方法的返回值。

3、之后每次调用生成器的next方法,生成器将从上次暂停执行的位置恢复执行生成器函数,直到再次遇到yield时暂停,并且同样的,yield的参数将作为next方法的返回值。

 

python学习--生成器Generator

标签:key   学习   bsp   遇到   关键字   并且   code   __next__   跟踪   

原文地址:http://www.cnblogs.com/daacheng/p/7932168.html

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