标签:clu 输出 长度 缩小 语言 [] 规划 表示 pre
void ShortestPath_FLOYD(MGraph G, PathMatrix &P[], DistancMatrix &D){
// 用Floyd算法求有向网G中各对顶点v和w之间的最短路径P[v][w]及其
// 带权长度D[v][w]。若P[v][w][u]为TRUE,则u是从v到w当前求得最短路径上的顶点
for(v = 0; v < G.vexnum; ++ v)// 各对结点之间初始已知路径及距离
for(w = 0; w < G.vexnum; ++ w){
D[v][w] = G.arcs[v][w];
for(u = 0; u < G.vexnum; ++ u) P[v][w][u] = FALSE;
if(D[v][w] < INFINITY){// 从v到w有直接路径
P[v][w][v] = TRUE; P[v][w][w] = TRUE;
}// if
}// for
for(u = 0; u < G.vexnum; ++ u)
for(v = 0; v < G.vexnum; ++ v)
for(w = 0; w < G.vexnum; ++ w)
if(D[v][u] + D[u][w] < D[v][w]){// 从v经u到w的一条路径更短
D[v][w] = D[v][u] + D[u][w];
for(i = 0; i < G.vexnum; ++ i)
P[v][w][i] = P[v][u][i] || P[u][w][i];
}// if
}// ShortestPath_FLOYD
// 核心代码
for(u = 0; u < G.vexnum; ++ u)
for(v = 0; v < G.vexnum; ++ v)
for(w = 0; w < G.vexnum; ++ w)
if(D[v][u] + D[u][w] < D[v][w])// 从v经u到w的一条路径更短
D[v][w] = D[v][u] + D[u][w];
#include <stdio.h>
int main()
{
int e[10][10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3;
int inf=99999999; //用inf(infinity的缩写)存储一个我们认为的正无穷值
//读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数
scanf("%d %d",&n,&m);
//初始化
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(i==j) e[i][j]=0;
else e[i][j]=inf;
//读入边
for(i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d %d %d",&t1,&t2,&t3);
e[t1][t2]=t3;
}
//Floyd-Warshall算法核心语句
for(k=1;k<=n;k++)
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j] )
e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
//输出最终的结果
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=1;j<=n;j++)
{
printf("%10d",e[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
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原文地址:http://www.cnblogs.com/freelancy/p/7940546.html