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为什么要进行网站流量数据统计分析?
随着大数据时代的到来,各行各业产生的数据呈爆发式增长,大数据的技术从之前的“虚无”变成可能,数据产生的各种潜在价值慢慢的被人们挖掘出来利用在各行各业上。比如网站流量数据统计分析,可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量,提升网站用户体验,让访客更多的沉淀下来变成会员或客户,通过更少的投入获取最大化的收入。
网站流量日志数据采集原理分析
首先,用户的行为会触发浏览器对被统计页面的一个 http 请求,比如打开某网页。当网页被打开,页面中的埋点 javascript 代码会被执行。
埋点是指:在网页中预先加入小段 javascript 代码,这个代码片段一般会动态创建一个 script 标签,并将 src 属性指向一个单独的 js 文件,此时这个单独的 js 文件(图中绿色节点)会被浏览器请求到并执行,这个 js 往往就是真正的数据收集脚本。
数据收集完成后,js 会请求一个后端的数据收集脚本(图中的 backend),这个脚本一般是一个伪装成图片的动态脚本程序,js 会将收集到的数据通过http 参数的方式传递给后端脚本,后端脚本解析参数并按固定格式记录到访问日志,同时可能会在 http 响应中给客户端种植一些用于追踪的 cookie。
设计实现
根据原理分析并结合 Google Analytics,想搭建一个自定义日志数据采集系统,要做以下几件事:
确定收集信息
名称 | 途径 | 备注 |
访问时间 | web server | Nginx $msec |
IP | web server | Nginx $remote_addr |
域名 | javascript | document.domain |
URL | javascript | document.URL |
页面标题 | javascript | document.title |
分辨率 | javascript | window.screen.height & width |
颜色深度 | javascript | window.screen.colorDepth |
Referrer | javascript | document.referrer |
浏览客户端 | web server | Nginx $http_user_agent |
客户端语言 | javascript | navigator.language |
访客标识 | cookie | Nginx $http_cookie |
网站标识 | javascript | 自定义对象 |
状态码 | web server | Nginx $status |
发送内容量 | web server | Nginx $body_bytes_sent |
确定埋点代码
埋点,是网站分析的一种常用的数据采集方法。核心就是在需要进行数据采集的关键点植入统计代码,进行数据的采集。比如以谷歌分析原型来说,需要在页面中插入一段它提供的 javascript 片段,这个片段往往被称为埋点代码。(以Google的埋点代码为例)
<script type="text/javascript"> var _maq = _maq || []; _maq.push([‘_setAccount‘, ‘UA-XXXXX-X‘]); (function() { var ma = document.createElement(‘script‘); ma.type = ‘text/javascript‘; ma.async = true; ma.src = (‘https:‘ == document.location.protocol ? ‘https://ssl‘ : ‘http://www‘) + ‘.google-analytics.com/ma.js‘; var s = document.getElementsByTagName(‘script‘)[0]; s.parentNode.insertBefore( m a, s); })(); </script>
其中_maq 是全局数组,用于放置各种配置,其中每一条配置的格式为:
_maq.push([‘Action‘, ‘param1‘, ‘param2‘, ...]);
_maq 的机制不是重点,重点是后面匿名函数的代码,这段代码的主要目的就是引入一个外部的 js 文件(ma.js),方式是通过 document.createElement 方法创建一个 script 并根据协议(http 或 https)将 src 指向对应的 ma.js,最后将这个元素插入页面的 dom 树上。
注意 ma.async = true 的意思是异步调用外部 js 文件,即不阻塞浏览器的解析,待外部 js 下载完成后异步执行。这个属性是 HTML5 新引入的。
前端数据收集脚本
数据收集脚本(ma.js)被请求后会被执行,一般要做如下几件事:
通过浏览器内置javascript对象收集信息,如页面title (通过document.title)、referrer(上一跳 url,通过 document.referrer)、用户显示器分辨率(通过windows.screen)、cookie 信息(通过 document.cookie)等等一些信息。
这里唯一的问题是步骤 4,javascript 请求后端脚本常用的方法是 ajax,但是ajax 是不能跨域请求的。一种通用的方法是 js 脚本创建一个 Image 对象,将 Image对象的 src 属性指向后端脚本并携带参数,此时即实现了跨域请求后端。这也是后端脚本为什么通常伪装成 gif 文件的原因。
示例代码
(function () { var params = {}; //Document 对象数据 if(document) { params.domain = document.domain || ‘‘; params.url = document.URL || ‘‘; params.title = document.title || ‘‘; params.referrer = document.referrer || ‘‘; } //Window 对象数据 if(window && window.screen) { params.sh = window.screen.height || 0; params.sw = window.screen.width || 0; params.cd = window.screen.colorDepth || 0; } //navigator 对象数据 if(navigator) { params.lang = navigator.language || ‘‘; } //解析_maq 配置 if(_maq) { for(var i in _maq) { switch(_maq[i][0]) { case ‘_setAccount‘: params.account = _maq[i][1]; break; default: break; } } } //拼接参数串 var args = ‘‘; for(var i in params) { if(args != ‘‘) { args += ‘&‘; } args += i + ‘=‘ + encodeURIComponent(params[i]); } //通过 Image 对象请求后端脚本 var img = new Image(1, 1); img.src = ‘ http://xxx.xxxxx.xxxxx/log.gif? ‘ + args; })();
整个脚本放在匿名函数里,确保不会污染全局环境。其中 log.gif 是后端脚本。
后端脚本
log.gif 是后端脚本,是一个伪装成 gif 图片的脚本。后端脚本一般需要完成以下几件事情:
之所以要设置 cookie 是因为如果要跟踪唯一访客,通常做法是如果在请求时发现客户端没有指定的跟踪 cookie,则根据规则生成一个全局唯一的 cookie 并种植给用户,否则 Set-cookie 中放置获取到的跟踪 cookie 以保持同一用户 cookie不变。这种做法虽然不是完美的(例如用户清掉 cookie 或更换浏览器会被认为是两个用户),但是目前被广泛使用的手段。
我们使用 nginx 的 的 access_log 做日志收集,不过有个问题就是 nginx 配置本身的逻辑表达能力有限,所以选用 OpenResty 做这个事情。
OpenResty 是一个基于 Nginx 扩展出的高性能应用开发平台,内部集成了诸多有用的模块,其中的核心是通过 ngx_lua 模块集成了 Lua,从而在 nginx 配置文件中可以通过 Lua 来表述业务。
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准 C 语言编写并以源代码形式开放,其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
首先,需要在 nginx 的配置文件中定义日志格式:
log_format tick "$msec||$remote_addr||$status||$body_bytes_sent||$u_domain||$u_url| |$u_title||$u_referrer||$u_sh||$u_sw||$u_cd||$u_lang||$http_user_ag ent||$u_account";
注意这里以 u_开头的是我们待会会自己定义的变量,其它的是 nginx 内置变量。然后是核心的两个 location:
location / log.gif { #伪装成 gif 文件 default_type image/gif; #本身关闭 access_log,通过 subrequest 记录 log access_log off; access_by_lua " -- 用户跟踪 cookie 名为__utrace local uid = ngx.var.cookie___utrace if not uid then -- 如果没有则生成一个跟踪 cookie,算法为 md5(时间戳+IP+客户端信息) uid = ngx.md5(ngx.now() .. ngx.var.remote_addr .. ngx.var.http_user_agent) end ngx.header[‘Set-Cookie‘] = {‘__utrace=‘ .. uid .. ‘; path=/‘} if ngx.var.arg_domain then -- 通过 subrequest 子请求 到/i-log 记录日志, 将参数和用户跟踪 cookie 带过去 ngx.location.capture(‘/i-log?‘ .. ngx.var.args .. ‘&utrace=‘ .. uid) end "; #此请求资源本地不缓存 add_header Expires "Fri, 01 Jan 1980 00:00:00 GMT"; add_header Pragma "no-cache"; add_header Cache-Control "no-cache, max-age=0, must- revalidate"; #返回一个 1×1 的空 gif 图片 empty_gif; } location /i-log { #内部 location,不允许外部直接访问 internal; #设置变量,注意需要 unescape,来自 ngx_set_misc 模块 set_unescape_uri $u_domain $arg_domain; set_unescape_uri $u_url $arg_url; set_unescape_uri $u_title $arg_title; set_unescape_uri $u_referrer $arg_referrer; set_unescape_uri $u_sh $arg_sh; set_unescape_uri $u_sw $arg_sw; set_unescape_uri $u_cd $arg_cd; set_unescape_uri $u_lang $arg_lang; set_unescape_uri $u_account $arg_account; #打开日志 log_subrequest on; #记录日志到 ma.log 格式为 tick access_log /path/to/logs/directory/ma.log tick; #输出空字符串 echo ‘‘; }
这段脚本用到了诸多第三方ngxin模块(全都包含在 OpenResty 中了),重点都用注释标出来,可以不用完全理解每一行的意义,只要大约知道这个配置完成了我们提到的后端逻辑就可以了。
日志格式
日志格式主要考虑日志分隔符,一般会有以下几种选择:
固定数量的字符、制表符分隔符、空格分隔符、其他一个或多个字符、特定的开始和结束文本。
日志切分
日志收集系统访问日志时间一长文件变得很大,而且日志放在一个文件不便于管理。通常要按时间段将日志切分,例如每天或每小时切分一个日志。通过crontab 定时调用一个 shell 脚本实现,如下:
_prefix="/path/to/nginx" time=`date +%Y%m%d%H` mv ${_prefix}/logs/ma.log ${_prefix}/logs/ma/ma-${time}.log kill -USR1 `cat ${_prefix}/logs/nginx.pid `
这个脚本将 ma.log 移动到指定文件夹并重命名为 ma-{yyyymmddhh}.log,然后向 nginx 发送 USR1 信号令其重新打开日志文件。
USR1 通常被用来告知应用程序重载配置文件, 向服务器发送一个 USR1 信号将导致以下步骤的发生:停止接受新的连接,等待当前连接停止,重新载入配置文件,重新打开日志文件,重启服务器,从而实现相对平滑的不关机的更改。
cat ${_prefix}/logs/nginx.pid 取 nginx 的进程号
然后再/etc/crontab 里加入一行:
59 * * * * root /path/to/directory/rotatelog.sh
在每个小时的 59 分启动这个脚本进行日志轮转操作。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/likemebee/p/7967534.html