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用python的BeautifulSoup分析html

时间:2017-12-08 01:23:21      阅读:19      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:content   asi   分析   条件   表示   reg   python   lis   保存   

摘自   http://www.cnblogs.com/twinsclover/archive/2012/04/26/2471704.html

序言

  之前用python爬取网页的时候,一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser。但是遇到复杂一点的情况时,SGMLParser往往就不那么给力了!(哈,难道说我 too native了?毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~)所以,我寻寻觅觅寻寻觅觅,发现了BeautifulSoup这么个玩意。BeautifulSoup提供了很人性化的parser tree,有了它,我们可以简单的抽取出tagname, attrs, text等等等等...

  install什么的,看这里 -> http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

入门

(ps:其实入门什么的看官方文档是最好的了,这里只是记录一下简单的用法。)

(official document link : http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html

  首先先介绍实际工作中最常用的几个方法:

  举例的html代码(就用官方例子好了):

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 1 <html>
 2     <head>
 3         <title>Page title</title>
 4     </head>
 5     <body>
 6         <p id="firstpara" align="center">
 7         This is paragraph<b>one</b>.
 8         </p>
 9         <p id="secondpara" align="blah">
10         This is paragraph<b>two</b>.
11         </p>
12      </body>
13 </html>
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0、初始化

 

1 soup = BeautifulSoup(html) # html为html源代码字符串,type(html) == str

 

1、用tag获取相应代码块的剖析树:

 

  既然要分析html,首先要找到对我们有用的tag块,beautiful提供了非常便利的方式。

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#当用tag作为搜索条件时,我们获取的包含这个tag块的剖析树:
#<tag><xxx>ooo</xxx></tag>
#这里获取head这个块
head = soup.find(‘head‘)
# or
# head = soup.head
# or
# head = soup.contents[0].contents[0]
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运行后,我们会得到:

1 <head>
2     <title>Page title</title>
3 </head>

  这里小灯我还是推荐使用第二种方法,find方法在当前tag剖析树(当前这个html代码块中)寻找符合条件的子树并返回。find方法提供多种查询方式,包括用喜闻乐见的regex哦~之后会详细介绍。

  contents属性是一个列表,里面保存了该剖析树的直接儿子。

如:

1 html = soup.contents[0] # <html> ... </html>
2 head = html.contents[0] # <head> ... </head>
3 body = html.contents[1] # <body> ... </body>

 

2、用contents[], parent, nextSibling, previousSibling寻找父子兄弟tag


  为了更加方便灵活的分析html代码块,beautifulSoup提供了几个简单的方法直接获取当前tag块的父子兄弟。

假设我们已经获得了body这个tag块,我们想要寻找<html>, <head>, 第一个<p>, 第二个<p>这四个tag块:

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# body = soup.bodyhtml = body.parent # html是body的父亲
head = body.previousSibling # head和body在同一层,是body的前一个兄弟
p1 = body.contents[0] # p1, p2都是body的儿子,我们用contents[0]取得p1 p2 = p1.nextSibling # p2与p1在同一层,是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到 print p1.text # u‘This is paragraphone.‘ print p2.text # u‘This is paragraphtwo.‘ # 注意:1,每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2,所有text已经被自动转 #为unicode,如果需要,可以自行转码encode(xxx)
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  然而,如果我们要寻找祖先或者孙子tag怎么办呢?? 用while循环吗? 不, beautifulsoup已经提供了方法。

 

3、用find, findParent, findNextSibling, findPreviousSibling寻找祖先或者子孙 tag:

 

  有了上面的基础,这里应该很好理解了,例如find方法(我理解和findChild是一样的),就是以当前节点为起始,遍历整个子树,找到后返回。

  而这些方法的复数形式,会找到所有符合要求的tag,以list的方式放回。他们的对应关系是:find->findall, findParent->findParents, findNextSibling->findNextSiblings...

  如:

1 print soup.findAll(‘p‘)
2 # [<p id="firstpara" align="center">This is paragraph <b>one</b>.</p>, <p id="secondpara" align="blah">This is paragraph <b>two</b>.</p>]

  

  这里我们重点讲一下find的几种用法,其他的类比:

  find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)

(ps:只讲几种用法,完整请看官方link : http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#The%20basic%20find%20method:%20findAll%28name,%20attrs,%20recursive,%20text,%20limit,%20**kwargs%29

  1) 搜索tag:

1 find(tagname)        # 直接搜索名为tagname的tag 如:find(‘head‘)
2 find(list)           # 搜索在list中的tag,如: find([‘head‘, ‘body‘])
3 find(dict)           # 搜索在dict中的tag,如:find({‘head‘:True, ‘body‘:True})
4 find(re.compile(‘‘)) # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile(‘^p‘)) 搜索以p开头的tag
5 find(lambda)         # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
6 find(True)           # 搜索所有tag

 

  2) 搜索属性(attrs):

1 find(id=‘xxx‘)                                  # 寻找id属性为xxx的
2 find(attrs={id=re.compile(‘xxx‘), algin=‘xxx‘}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
3 find(attrs={id=True, algin=None})               # 寻找有id属性但是没有algin属性的

  3) 搜索文字(text):

注意,文字的搜索会导致其他搜索给的值如:tag, attrs都失效。

方法与搜索tag一致

  4) recursive, limit:

  recursive=False表示只搜索直接儿子,否则搜索整个子树,默认为True。

  当使用findAll或者类似返回list的方法时,limit属性用于限制返回的数量,如findAll(‘p‘, limit=2): 返回首先找到的两个tag

 

*4、用next,previous寻找上下文tag(少用)

 

  这里我们主要看看next, next是取得当前的tag的下一个(按代码从上到下的顺序)tag块。这与contents是不一样的,千万别混淆了哦^ ^

  我们举个栗子来看看

1 <a>
2     a
3     <b>b</b>
4     <c>c</c>
5 </a>

 我们看看next的实际效果:

1 a = soup.a
2 b = soup.b
3 n1 = b.next
4 n2 = n1.next

 输出一下:

1 print a.next
2 # u‘a‘
3 print n1
4 # u‘b‘
5 print n2
6 # <c>c</c>

所以,next仅仅是获取文档上的“下一个”的tag,和剖析树中的位置无关。

当然也有findNext和findAllNext方法。

至于previous, 表示上一个tag块,就类比一下吧~^ ^

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