Python并行编程的几个要点

一、基于线程的并行编程

• 如何使用Python的线程模块
• 如何定义一个线程
• 如何探测一个线程
• 如何在一个子类中使用线程
• Lock和RLock实现线程同步
• 信号实现线程同步
• 条件（condition）实现线程同步
• 事件（event）实现线程同步
• 如何使用with语句
• 使用队列实现线程消息传递
• 如何评估多线程应用的性能
• 兑现成编程的危险

二、基于进程的并行编程

• 如何使用Python的multiprocessing模块
• 如何生成一个进程
• 如何命名一个进程
• 如何在后台运行一个进程
• 如何杀死一个进程
• 如何在子类中使用进程
• 如何在进程间交换对象
• 使用队列在进程间交换对象
• 使用管道在进程间交换对象
• 如何实现进程同步
• 如何管理不同进程间的状态
• 如何使用进程池
• 如何使用Python的mpi4py模块
• 端到段通信
• 避免死锁问题
• 使用广播（broadcast）进行集体间通信
• 使用散点（scatter）函数进行集体间通信

三、异步编程

• 如何使用concurrent.futures模块
• Asyncio事件循环管理
• Asyncio处理协程
• Asyncio任务管理
• Dealing with Asyncio and Futures
• Gevent
• Tornado
• Twsited

四、分布式Python

• 使用Celery分布任务
• 如何通过Celery创建任务
• SCOOP科学计算
• SCOOP处理map函数
• Pyro4远程方法调用
• Pyro4对象组链
• 使用Pyro4开发客户/服务应用
• PyCSP进程序列化通信
• Disco的MapReduce使用
• RPyC远程程序调用

参考：

• 《Python Parallel Programming Cookbook》
• https://www.quora.com/What-are-some-of-the-asynchronous-frameworks-in-Python