二、Shell排序
Shell排序也叫“缩减增量排序”(disminishing increment sort),基于插入排序进行。
Shell建议的序列是一种常用但不理想的增量序列:1,...,N/8,N/4,N/2 (ht=N/2,hk=hk+1/2)
void shellSort(vector<int> &a) { for(int gap=a.size()/2;gap>0;gap/=2) {
//对于hk(即gap),hk+1,...,N-1中的每个位置i,把位置i上的元素放到i,i-hk,i-2hk......中的正确位置上 for(int i=gap;i<a.size();++i) { int tmp=a[i]; int j=i; for(;j>=gap&&tmp<a[j-gap];j-=gap) { a[j]=a[j-gap]; } a[j]=tmp; } }
思路:
通过比较相隔一定间隔(hk)的元素来工作,各趟比较所用的距离随算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。
步骤:
使用一个增量序列h1,h2,...ht,只要h1=1,任何增量序列都是可行的。
1)先将待排元素序列分成若干个子序列(每个子序列由相隔某个“增量”的元素组成),分别进行插入排序;
在使用增量hk的一趟排序后,对每个i,都有a[i]≤a[i+hk],即所有相隔hk的元素都被排序,此时称文件是hk排序的;
一趟hk排序的作用,即对hk个独立子数组执行一次插入排序。
(希尔排序的一个重要性质——一个hk排序的文件保持它的hk排序性,不会被后面的各趟排序打破。)
2)依次缩减增量,再重复步骤 1)进行排序;
3)直到hk为1时,再对全体元素进行一次直接插入排序(insertion sort);
待排数组为{34,8,64,51,32,21,5},数组大小N=7,则增量序列为1,3。
hk=3时,对{34,51,5},{8,32},{64,21}这3个子数组进行插入排序(其中,每个数组元素相隔3),hk=3 排序后的数组为{5,8,21,34,32,64,51}。
增量缩减为hk=1,即对全体元素进行一次插入排序,排序完成,得到最终的有序数组为 {5,8,21,32,34,51,64}。
时间复杂度:
Shell排序的运行时间依赖于增量序列的选择,证明较为复杂。
使用Shell建议的增量序列:1,...,N/8,N/4,N/2 (ht=N/2,hk=hk+1/2),最坏情形是Θ(N2)
使用Hibbard增量序列:1,3,7,......,2k-1,最坏情形为Θ(N3/2).
适用情形:
普通的插入排序适用于非常少量的输入。
希尔排序在适量输入时是上佳选择,对适当的增量序列,性能极好,且代码少,易写。