一、列表生成式
列表生成式就是python设置的可以用来可以生成列表的。
如要生成一个0-9的列表我们可以通过以下代码实现：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
但是如果生成的列表较为复杂呢?例如生成包含02、12、22。。。92这样一个列表；
>>> L = [] >>> for i in range(10): ... L.append(i*i) ... >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
在上述代码中，我们通过for循环将数值append到列表L中，虽然可以实现，但是也是low爆了~~~，以下通过一行代码搞定！！！
>>> [i*i for i in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
除此之外，列表生成式还可以生成更为复杂的列表。通过列表生成式可以快速生成格式化的列表。
>>> d ={"name":"nadech","age":"22","address":"NANJING"}
>>> [key+"="+value for key,value in d.items()]
[‘name=nadech‘, ‘age=22‘, ‘address=NANJING‘]
二、生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表的所有元素。
但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
如果列表可以按照需求，一边循环一边计算，就可以解决上述问题。这种机制就叫做生成器（generator）。
生成器共有两种形式，第一种就是把列表生成式中的[ ]改为( )；第二种就是含有yield
>>> g = (i*i for i in range(1,3)) >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
>>> (i*i for i in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x0000029EA41490F8>
>>> for i in g:
... print(i)
...
1
4
上述代码加粗部分可以看出，创建生成器返回的是一个生成器对象的地址，并不是直接包含所有的元素的列表。
通过调用next，可以生成下个元素的值，不过在实际使用中我们并不会通过多次调用next，而是通过for循环来获取生成器的元素。
第二种我们要介绍的就是包含yield的，
