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Python实战171201筛选数据

时间:2017-12-16 20:34:41      阅读:128      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:实战   --   items   div   python应用   post   nbsp   lambda   环境   

Python应用:网络编程,系统网络运维,3D游戏开发,图形界面开发,科学与数字计算,web后端。

 对着慕课的练习,果然慕课的实战也是差距很大-------centos7 -Python3.6.3

 

筛选数据:

    通常做法就是迭代if。

--------去除负数------------

      data = [1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7]

      res = [ ]

      for x in data:

        if x>=0:

          res.append(x)

      print res

-------------------------------

 

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列表

>>>import random

  #载入模块,当然这个模块也是需要熟悉的

>>>data=[random.randint(-10,20) for _ in range(10)]

  #Python3中没有xrange,range替换xrange了,当然第一学就记住range变成一个生成器了。性能优化结果

>>>print (date)  >>>date

  #Python3print都是带括号的,感觉像是回归c呢?

>>>list(filter(lambda x :x>=0,data))  #函数式编程

  #python3中貌似都需要加个list这种壳么?为了优化性能  filter函数:filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中

>>>[x for x in data if x>=0]  #列表解析

>>>timeit(‘[x for x in data if x>=0]‘,‘data=[1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7],number=1000000‘)

  # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)默认就是一百万

>>>timeit(‘filter(lambda x:x>=0,data)‘,‘data=[1,2,3,-1,-2,4]‘)

  #timeit只接受有且唯一 一个环境。。。。。。哇,这句话因为少个逗号让我好一阵郁闷

  #然后就是比对时间咯,发现列表解析速度不是最快!!!,嗨呀真是信了你去年的结论

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当然老师说的是对的,前提是显示数据,而不是处理数据!

 

 

 字典

 >>>d={x:random.ranint(60.100) for x in ranger(1,21)}  #创立字典

>>>d  >>>print (d)  #显示集合

>>>{k:v for k,v in d.items() if v > 80}  >>>{k:v for k,v in _.items() if v > 80}  #过滤

 

 集合

>>>s=set(data)  #创立集合

>>>s  >>>print(s)  #显示集合

>>>{x for x in s if x%3==0}  #过滤

 

Python实战171201筛选数据

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原文地址:http://www.cnblogs.com/3daytears/p/8047371.html

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