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python __enter__ 与 __exit__的作用,以及与 with 语句的关系

时间:2017-12-17 01:00:28      阅读:244      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bar   需要   优雅   ace   trace   __enter__   处理   python   module   

With语句是什么?

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

如果不用with语句,代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

 

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

 

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

with open("/tmp /foo.txt") as file:
    data = file.read()

 

with如何工作?

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py

class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"


def get_sample():
    return Sample()


with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample
输出如下

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

 

正如你看到的,

__enter__()方法被执行
__enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量‘sample‘
执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
__exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数val,type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

#!/usr/bin/env python
# with_example02.py


class Sample:
    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "type:", type
        print "value:", value
        print "trace:", trace

    def do_something(self):
        bar = 1/0
        return bar + 10

with Sample() as sample:
    sample.do_something()

 

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type exceptions.ZeroDivisionError>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
  File "./with_example02.py", line 19, in <module>
    sample.do_somet hing()
  File "./with_example02.py", line 15, in do_something
    bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

 

实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

python __enter__ 与 __exit__的作用,以及与 with 语句的关系

标签:bar   需要   优雅   ace   trace   __enter__   处理   python   module   

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhouxinfei/p/8048173.html

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