random

random.randrange ([start,] stop [,step])

# 输出 100 <= number < 1000 间的偶数
print "randrange(100, 1000, 2) : ", random.randrange(100, 1000, 2)

# 输出 100 <= number < 1000 间的3的倍数加100的结果
print "randrange(100, 1000, 3) : ", random.randrange(100, 1000, 3)

random.uniform(x, y)

• 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

random.randint(x, y)

• 随机生成下一个整数，它在[x,y]范围内。

numpy.random

『Numpy学习指南』第六章_深入学习NumPy模块(其二：FFT模块&随机数模块)

随机数模块详细列表

numpy.random.rand(a,b)

指定shape（a,b），生成随机数组，范围[0,1]。

numpy.random.randint(a, b, size=(c, d))

定生成随机数范围和生成的多维数组大小。

numpy.random.normal(size=(a, b))

高斯分布，0为中心。

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

从a中抽取size个元素，replace表示是否有放回，没有顺序，所以可以用于打乱排序(size设置为a的尺寸即可)

 tensorflow