部署的舆情系统，内存变大，找原因。
一个小例子。
def func():
local_list = list(range(10000000))
func()
time.sleep(200)
能够观察到，在sleep 200秒的时间内，程序的内存一直是200多M，虽然是函数局部变量，执行后在外部无法使用了，但仍然占据大内存。
再来一个
global_list = list(range(10000000))
del global_list
time.sleep(200)
能够观察到，在sleep 200秒的时间内，程序的内存一直也是200多M，引用计数变为0，但仍然占据大内存。
引入gc模块
在sleep之前插入 gc.collect()
查看内存，内存直接下降到10M内了，这是我期待的。
本篇的list代表一个巨大的内存的变量，以range(10000000)来指代。不要扯上什么xrange range，我就是要用这个来简单指代一些巨大内存的变量。
实际过程中指代的是下载 上传巨大的html源码，爬虫过程中如果遇到mp4 avi连接没有过滤，下载了mp4的字符串就会是一个巨大的字符串。
之前有个地方，给njinx的网关接口上传结果，发现一直被njinx拒绝，请求不成功，而程序中遇到这种情况，一直等待60秒一直重试，导致永远不可能上传，内存永远降不下来。
下一篇介绍，监控内存和释放内存。
