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连续子数组的最大和

时间:2017-12-18 18:37:52      阅读:133      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:color   序列   大于   turn   class   时间   开始   col   最大和   


{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

最优方法,时间复杂度O(n),和最大的子序列的第一个元素肯定是正数 ,因为元素有正有负,因此子序列的最大和一定大于0


def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
      maxVal=array[0]
      sumVal=0
      for val in array:
         sumVal+=val
         if sumVal>maxVal:
            maxVal=sumVal

        # 如果累加和出现小于0的情况,
        # 则和最大的子序列肯定不可能包含前面的元素,
        # 这时将累加和置0,从下个元素重新开始累加
        if sumVal<0:
            sumVal=0
      return maxVal

 

连续子数组的最大和

标签:color   序列   大于   turn   class   时间   开始   col   最大和   

原文地址:http://www.cnblogs.com/gczr/p/8057563.html

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