.Net基础【扩展】随机数

随机数的定义为:产生的所有数字毫无关系.

1.随机数的原理：

线性同余法：第n+1个数=(第n个数*29+37) % 1000

编写一个自己的随机数类：

class MyRand {
    private int seed;
    public MyRand(int seed) {this.seed = seed;} 
  public int Next()
   {
     int next = (seed * 29 + 37) % 1000;
     seed = next;
     return next;
  } 
}

2.Random 类生成随机数

Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数.

Random rd = new Random();
int i = rd.Next();

这种随机数可以达到一些要求较低的目标,但是如果在高并发的情况下,Random类所取到的系统时钟种子接近甚至完全一样,就很有可能出现重复,这里用循环来举例

for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    Random rd = new Random();　　//无参即为使用系统时钟为种子
    Console.WriteLine(rd.Next().ToString());
}

这个例子会输出10个相同的"随机数".

突显出的问题:因为Random进行伪随机数的算法是固定的,所以根据同一个种子计算出的数字必然是一样的.而以当代计算机的运行速度,该循环几乎是在瞬间完成的,种子一致,所以会出现10次循环输出同一随机数的情况.

因此

在For循环中生成多个随机数的时候要把new Random()放到循环外面。

3.如何生成真随机数?

在Linux/Unix下可以使用"/dev/random"这个真随机数发生器，它的数据主来来自于硬件中断信息。

Windows：CryptGenRandom()函数，主要依据当前进程Id、当前线程Id、系统启动后的TickCount、当前时间、QueryPerformanceCounter返回的高性能计数器值、用户名、计算机名、CPU计数器的值等等来计算。

当然.Net下也可以使用RNGCryptoServiceProvider 类（System.Security.Cryptography命名空间下）来生成真随机数

参考文章：《随机数是骗人的，.Net、Java、C为我作证》http://www.cnblogs.com/rupeng/p/3723018.html