码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

mysql分页查询优化

时间:2017-12-25 19:38:44      阅读:139      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:join   limit   bsp   可见   pre   时间   避免   条件   解决问题   

在实际的项目中,分页查询是在寻常不过的,甚至说不可避免的。通常数据量较少的时候,很难遇到效率的影响。但是当数据量较大时,一个普通的分页sql能让你恶心到家。

我们常用的分页sql如下:

1 SELECT * FROM table_name LIMIT 20 OFFSET 10;

这个sql不会耗时很久,因为偏移量offset很小,但是当offset很大时,这个sql的执行时间完全超乎你的想象,网上有很多测试的例子,这里不再复制粘贴。另外一个因素就是我们在查询数据的时候,通常不会查询过多的页数,一般也就看几页而已,所以不会出现这样的问题。所以写这篇博客的目的不是为了解决问题,而是希望能够养成一个好习惯,分页的sql到底该怎么写。

这里说一个额外的话,很多新人一直不理解,建表的时候为什么一定要有主键id,如果仅仅是为了非空唯一,完全可以自定义一个非空唯一的字段。mysql会为主键添加一个主键的索引,这个索引在查询数据的时候很有帮助,所以最好为你的表添加主键。这里我们也用主键来解决这个问题。

推荐方式1:

1 SELECT * FROM table_name t1 JOIN (SELECT id FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 200) t2 ON t1.id = t2.id

将分页的压力通过主键的索引来解决,在子查询中完成分页条件。

推荐方式2:

1 SELECT * FROM table_name WHERE id >= (SELECT id FROM table_name LIMIT 1 OFFSET 200) LIMIT 10

依然是将分页的压力通过主键索引来解决,可见主键的重要性。我这里的id是bigint自增的,所以可以用>=来判断,如果是字符串,改成IN即可。不过不推荐字符串作为id,而且IN的效率也一般般,考虑方式1不错。

这里没有讲什么技术,只是一个小小的技巧而已,希望以后写分页的时候能够采用这两种方式,避免最原始的。良好的习惯会为你避免很多意想不到的问题!

 

mysql分页查询优化

标签:join   limit   bsp   可见   pre   时间   避免   条件   解决问题   

原文地址:https://www.cnblogs.com/1ning/p/8110539.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!