python多线程的实现

 1 import threading,time
 2 ‘‘‘
 3 #线程的创建有两种方式，1.直接调用，2.继承
 4 ‘‘‘
 5 # def run(n):
 6 #     print(‘test‘,n)
 7 # #1.直接调用
 8 # t1 = threading.Thread(target=run,args=(1,))
 9 # t2 = threading.Thread(target=run,args=(2,))
10 # t1.start()
11 # t2.start()
12 # #2.继承
13 # class Mythread(threading.Thread):
14 #     def __init__(self,n):
15 #         super(Mythread,self).__init__()
16 #         self.n = n
17 #     def run(self):
18 #         print(‘test‘,self.n)
19 # t1 = Mythread(1)
20 # t2 = Mythread(2)
21 # t1.start()
22 # t2.start()
23 #统计多个线程耗时，考虑到线程的并发执行，所以每个线程各自指向各自的，主线程执行完后会自动结束，并发执行的时间统计思路就是在线程执行后使用jion()方法，类似于java的wait（）
24 def run(n):
25     print(‘thread-‘,n)
　　　　#为了更加直观的看到多线程执行的效果，我们使用sleep方法
26     time.sleep(2)
27 start_time = time.time()
28 t_list = []
29 for i in range(50):
30     t = threading.Thread(target=run,args=(‘{}‘.format(str(i)),))
31     t.start()
32     t_list.append(t)
33 for j in t_list:
34     j.join()
35 end_time = time.time()
36 print(‘cost time = ‘,end_time - start_time)