graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法，很容易让我们联想到机器学习中的Decision Tree的展示方式。幸运的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具体操作如下：
在python编辑环境下：
from sklearn.tree import export_graphviz # 导入的是一个函数
# tree表示已经训练好的模型，即已经调用过DecisionTreeClassifier实例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot',
feature_names=['petal length', 'petal width'])1234进入windows命令行界面，cd 切换到tree.dot所在的路径，执行
dot -Tpng tree.dot -o tree.png
