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python 正则表达式

时间:2018-01-03 11:33:31      阅读:209      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:正则表达式   内容   pytho   基本   字母数   multi   整数   格式   包含   

字符含义
. 表示匹配除了换行符外的任何字符
注:通过设置 re.DOTALL 标志可以使 . 匹配任何字符(包含换行符)
| A | B,表示匹配正则表达式 A 或者 B
^ 1.(脱字符)匹配输入字符串的开始位置
2.如果设置了 re.MULTILINE 标志,^ 也匹配换行符之后的位置
$ 1.匹配输入字符串的结束位置
2.如果设置了re.MULTILINE标志,$也匹配换行符之前的位置
\ 1.将一个普通字符变成特殊字符,例如 \d 表示匹配所有十进制数字
2.解除元字符的特殊功能,例如 . 表示匹配点号本身
3.引用序号对应的子组所匹配的字符串
4.详见下方列举
[…] 字符类,匹配所包含的任意一个字符
注1:连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述;如果如果出现在首位则仅作为普通字符
注2:特殊字符仅有反斜线 \ 保持特殊含义,用于转义字符。其它特殊字符如 *、+、? 等均作为普通字符匹配
注3:脱字符 ^ 如果出现在首位则表示匹配不包含其中的任意字符;如果 ^ 出现在字符串中间就仅作为普通字符匹配
{M,N} M 和 N 均为非负整数,其中 M <= N,表示前边的 RE 匹配 M ~ N 次
注1:{M,} 表示至少匹配 M 次
注2:{,N} 等价于 {0,N}
注3:{N} 表示需要匹配 N 次
* 匹配前面的子表达式零次或多次,等价于 {0,}
+ 匹配前面的子表达式一次或多次,等价于 {1,}
? 匹配前面的子表达式零次或一次,等价于 {0,1}
*?, +?, ?? 默认情况下 、+ 和 ? 的匹配模式是贪婪模式(即会尽可能多地匹配符合规则的字符串);?、+? 和 ?? 表示启用对应的非贪婪模式
比如:对于字符串 “FishCCC”,正则表达式 FishC+ 会匹配整个字符串,而 FishC+? 则匹配 “FishC”
{M,N}? 同上,启用非贪婪模式,即只匹配 M 次
(…) 匹配圆括号中的正则表达式,或者指定一个子组的开始和结束位置
注:子组的内容可以在匹配之后被 \数字 再次引用
比如:(\w+) \1 可以字符串 “FishC FishC.com” 中的 “FishC FishC”(注意有空格)
(?…) (? 开头的表示为正则表达式的扩展语法(下边这些是 Python 支持的所有扩展语法)
(?aiLmsux) 1.(? 后可以紧跟着 ‘a’,’i’,’L’,’m’,’s’,’u’,’x’ 中的一个或多个字符,只能在正则表达式的开头使用
2.每一个字符对应一种匹配标志:re-A(只匹配 ASCII 字符),re-I(忽略大小写),re-L(区域设置),re-M(多行模式), re-S(. 匹配任何符号),re-X(详细表达式),包含这些字符将会影响整个正则表达式的规则
3.当你不想通过 re.compile() 设置正则表达式标志,这种方法就非常有用啦
注意,由于 (?x) 决定正则表达式如何被解析,所以它应该总是被放在最前边(最多允许前边有空白符)。如果 (?x) 的前边是非空白字符,那么 (?x) 就发挥不了作用了
(?:…) 非捕获组,即该子组匹配的字符串无法从后边获取
(?P…) 命名组,通过组的名字(name)即可访问到子组匹配的字符串
(?P=name) 反向引用一个命名组,它匹配指定命名组匹配的任何内容
(?#…) 注释,括号中的内容将被忽略
(?=…) 前向肯定断言。如果当前包含的正则表达式(这里以 … 表示)在当前位置成功匹配,则代表成功,否则失败。一旦该部分正则表达式被匹配引擎尝试过,就不会继续进行匹配了;剩下的模式在此断言开始的地方继续尝试
比如:love(?=FishC) 只匹配后边紧跟着 “FishC” 的字符串 “love”
(?!…) 前向否定断言。这跟前向肯定断言相反(不匹配则表示成功,匹配表示失败)
比如:FishC(?!.com) 只匹配后边不是 “.com” 的字符串 “FishC”
(?<=…) 后向肯定断言。跟前向肯定断言一样,只是方向相反
比如:?<=love)FishC 只匹配前边紧跟着 “love” 的字符串 “FishC”
(? 后向否定断言。跟前向肯定断言一样,只是方向相反
比如:(?<!FishC)\.com 只匹配前边不是 “FishC” 的字符串 “.com”
(?(id/name)yes-pattern|no-pattern) 1.如果子组的序号或名字存在的话,则尝试 yes-pattern 匹配模式;否则尝试 no-pattern 匹配模式
2.no-pattern 是可选的
比如:(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$) 是一个匹配邮件格式的正则表达式,可以匹配 user@fishc.com 和 ‘user@fishc.com’,但是不会匹配user@fishc.com、user@fishc.com
\ 下边列举了由字符 ‘\’ 和另一个字符组成的特殊含义。注意,’\’ + 元字符的组合可以解除元字符的特殊功能
\序号 1.引用序号对应的子组所匹配的字符串,子组的序号从 1 开始计算
2.如果序号是以 0 开头,或者 3 个数字的长度。那么不会被用于引用对应的子组,而是用于匹配八进制数字所表示的 ASCII 码值对应的字符
比如:(.+) \1 会匹配 “FishC FishC” 或 “55 55”,但不会匹配 “FishCFishC”(注意,因为子组后边还有一个空格)
\A 匹配输入字符串的开始位置
\Z 匹配输入字符串的结束位置
\b 匹配一个单词边界,单词被定义为 Unidcode 的字母数字或下横线字符
比如:\bFishC\b 会匹配字符串 “love FishC”、FishC.” 或 “(FishC)”
\B 匹配非单词边界,其实就是与 \b 相反
比如:py\B 会匹配字符串 “python”、”py3” 或 “py2”,但不会匹配 “py “、”py.” 或 “py!”
\d 1.对于 Unicode(str 类型)模式:匹配任何一个数字,包括 [0-9] 和其他数字字符;如果开启了 re.ASCII 标志,就只匹配 [0-9]
2.对于 8 位(bytes 类型)模式:匹配 [0-9] 中任何一个数字
\D 匹配任何非 Unicode 的数字,其实就是与 \d 相反;如果开启了 re.ASCII 标志,则相当于匹配 [^0-9]
\s 1.对于 Unicode(str 类型)模式:匹配 Unicode 中的空白字符(包括 [ \t\n\r\f\v] 以及其他空白字符);如果开启了 re.ASCII 标志,就只匹配 [\t\n\r\f\v]
2.对于 8 位(bytes 类型)模式:匹配 ASCII 中定义的空白字符,即 [ \t\n\r\f\v]
\S 匹配任何非 Unicode 中的空白字符,其实就是与 \s 相反;如果开启了 re.ASCII 标志,则相当于匹配 [^ \t\n\r\f\v]
\w 1.对于 Unicode(str 类型)模式:匹配任何 Unicode 的单词字符,基本上所有语言的字符都可以匹配,当然也包括数字和下横线;如果开启了 re.ASCII 标志,就只匹配 [a-zA-Z0-9_]
2.对于 8 位(bytes 类型)模式:匹配 ASCII 中定义的字母数字,即 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非 Unicode 的单词字符,其实就是与 \w 相反;如果开启了 re.ASCII 标志,则相当于 [^a-zA-Z0-9_]
转义符号 正则表达式还支持大部分 Python 字符串的转义符号:\a,\b,\f,\n,\r,\t,\u,\U,\v,\x,\\
注1:\b 通常用于匹配一个单词边界,只有在字符类中才表示“退格”
注2:\u 和 \U 只有在 Unicode 模式下才会被识别
注3:八进制转义(\数字)是有限制的,如果第一个数字是 0,或者如果有 3 个八进制数字,那么就被认为是八进制数;其他情况则被认为是子组引用;至于字符串,八进制转义总是最多只能是 3 个数字的长度

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8182164.html

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