MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，
而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。
1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。
（01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count();
（02）、范例：模糊查询 => db.students.count({"name":/张/i});
在进行信息查询的时候，不设置条件永远要比设置条件的查询快很多，无论是全部查询还是模糊查询，
实际上都是模糊查询一种（没有设置关键字）；
2、group操作
（01）、使用“group”操作可以实现数据的分组操作，在MongoDB里面会将集合一句指定的key的不同进行分组操作，
且每一个组都会产生一个处理的文档结果。
