从生成器中取值的方法
next
for循环
数据类型的强制转换 缺点:占内存
生成器函数的进阶
send的使用效果
def generator(): print(123) content = yield 1 print(‘=====‘,content) print(456) yield 2 g = generator() ret = g.__next__() print(‘***‘,ret) ret = g.send(‘hello‘) print(‘***‘,ret)
123
*** 1
===== hello
456
*** 2
send获取下一个值的效果和next基本一致
只是在获取下一个之的时候,给上一个之的位置传递一个数据
使用send的注意事项
第一次使用生成器的时候,是用next获取下一个值
最后一个yield不能接受外部的值
yield from
def gen1(): for c in ‘AB‘: yield c for i in range(3): yield i print(list(gen1())) def gen2(): yield from ‘AB‘ yield from range(3) print(list(gen2()))
从一个容器中取值,集体返回 可以一个一个接收
列表推导式
g = (i*i for i in range(10)) for i in g: print(i)
效果是打印出十以内的每个数的平方
names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘], [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]] print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2])
[‘Jefferson‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Jennifer‘]
找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
生成器表达式
g = [i*i for i in range(30) if i%3==0] print(g)
在列表中打印出能整除三的数的平方
列表推导式和生成器表达式的区别
括号不一样
返回的值不一样===几乎不占用内存
各种推导式:生成器 列表 字典 集合
字典
合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7,‘Z‘:3}
mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
{‘a‘: 17, ‘z‘: 3, ‘b‘: 34}
将一个字典的key和value对调
mcase = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7,‘Z‘:3}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
{10: ‘a‘, 3: ‘Z‘, 34: ‘b‘, 7: ‘A‘}
集合
计算列表中每个值的平方，自带去重功能
squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}
print(squared)
{1, 4}
它们都有遍历操作和筛选操作
