1:什么是迭代
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。 对迭代器来讲,有一个__next()就够了。在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next__()方法,直到监测到一个StopIteration异常。
>>> L = [1,2,3]
>>> [x**2 for x in L]
[1, 4, 9]
>>> next(L)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ‘list‘ object is not an iterator
>>> I=iter(L)
>>> next(I)
1
>>> next(I)
2
>>> next(I)
3
>>> next(I)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
#1、为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 ‘hello‘.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {‘a‘:1}.__iter__ {‘a‘,‘b‘}.__iter__ open(‘a.txt‘).__iter__ #3、什么是迭代器对象? 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open(‘a.txt‘).__iter__() open(‘a.txt‘).__next__() #4、注意: 迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
2:迭代器对象的使用
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志
#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
try:
k=next(iter_dic)
print(dic[k])
except StopIteration:
break
#这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环
3:for循环
#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} for k in dic: print(dic[k]) #for循环的工作原理 #1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 #3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
迭代器的优缺点
#优点: - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式 - 惰性计算,节省内存 #缺点: - 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) - 一次性的,只能往后走,不能往前退
二 什么是生成器
#只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码 def func(): print(‘====>first‘) yield 1 print(‘====>second‘) yield 2 print(‘====>third‘) yield 3 print(‘====>end‘) g=func() print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
生成器就是迭代器
g.__iter__ g.__next__ #2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值 res=next(g) print(res)
面向过程编程
#1、首先强调:面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单,面向过程是一种编程思路、思想,而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即使我们不依赖于函数,也可以基于面向过程的思想编写程序 #2、定义 面向过程的核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么 基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 #3、优点:复杂的问题流程化,进而简单化 #4、缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 #5、应用:扩展性要求不高的场景,典型案例如linux内核,git,httpd #6、举例 流水线1: 用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面 流水线2: 用户输入sql--->sql解析--->执行功能