小谈php处理 大并发 大流量 大存储
一.判断大型网站的标准：
1.pv(page views)网页的浏览量：
概念：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别
2. uv值（unique visitor）独立访客
概念：一个网站，在24小时内，有多少个用户来访问我们的网站，达到10万
3. 独立ip 重点内容
概念：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。
uv值约等于独立ip如果要考虑局域网，uv值略大于独立ip
二 大型网站带来的一些问题
1 大的并发。
并发量：在同一时间点（1秒内）,有多少个用户同时访问我们的网站。对同一个网址，同时刷新浏览器，。达到500 就非常大了，
假如并发量是500 pv值是多少，500*3600*10
2 大流量
网站需要的大的宽带 10G
3. 大的存储
网站中的数据库，表的容量成海量趋势，GT级别，如何快速的查找处想要的数据。
三 大并发的解决方案：
1.负载均衡器：
硬件：f5-bigip性能比较好，立竿见影，价格昂贵 一般适合于大型网站公司，网游公司。
软件：
lvs（linux virtual server）linux虚拟服务，加入到linux的内核中，
nginx:可以做web服务器（apache），还可以做负载均衡。
2. 负载均衡实现的方式：
主要有：
轮询技术：客户端请求服务器轮流转发。
ip哈希：同一ip地址的客户端，始终请求同一台服务器。
最少链接：把请求转发给最空闲的服务器。
3，集群：
主要是解决计算机单点故障，在一个集群中的计算机，只有一台计算机工作，其他计算机处于休眠状态，监视正在工作的计算机，当正在工作的计算机出现问题，则休眠的计算机立刻接替工作。
四 大流量解决方案：
1、防止我们的网站资源被盗链。
可以采用一些非技术手段防止被盗链，图片上添加水印
2.减少http请求，
只要手段就是合并js文件，css文件，背景图片的文件。将浏览器需要的样式文件或者js文件，合并成一个样式或js文件，比如通过背景图片举个例子。
3. 启用压缩
减少数据传输的数据量，常见的压缩格式是： gzip deflate
4 通过浏览器缓存数据内容，
在网站中有一些资源，比如js文件 css文件一些图片文件，更新的频率比较少，通过这个设置的http的
cache-control expires属性来进行设置缓存，可以设置缓存的文件类型，设置缓存的缓存周期，。
5 可以把比较占用流量的一些资源，单独组建一个服务器，
比如图片服务器，视频服务器等。
五 大存储决绝方案：
1.缓存技术：
通过缓存技术，达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。
计算机的访问速度，内存>硬盘文件>数据库
缓存技术主要有：
硬盘缓存(页面静态化)，把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面
内存缓存：把经常查询的数据保存到内存里面，下次查询数据时候直接在内存里面查询。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）
2.在设计表的时候，要满足3范式
第一范式是： 原子性，字段不能再分割了，只要是关系型数据库就自动满足第一范式：
数据库的分类：
关系型数据库：有行和列的概念，二维表格，常见的关系型数据库：mysql, sql server oracle db2
非关系型数据库(nosql)面向集合和文栋的，没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等，
第二范式：在一个表中不能有完全相同的记录，可以通过设置一个主键。
第三范式：表中的字段不能冗存储。
3 要给表添加适当的索引：索引非常重要的，可以提高查询速度。
常见索引有：主键索引， 唯一索引 普通索引， 全文索引
4 要创建适当的存储过程函数 触发器等
5 读写分离(只从服务器)
6 分表技术（垂直分割和水平分割）
7 分区技术
把一个表的数据内容，在不同的区域存储。
8 升级mysql服务器(添加配置:加大内容 64位)
9 要对sql语句进行调优
select * from tablename 该语句不要使用，要按需查询，需要那个字段的数据，就查询那个字段的数据，
10 对配置文件进行优化配置
比如配置mysql数据库的并发量：
