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Python_DM_数据挖掘Data Mining方法

时间:2018-01-07 23:30:01      阅读:238      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:线性代数   div   库函数   bubuko   ips   lips   log   jupyter   blog   

ipython 是一个 python 的交互式 shell

 

Anaconda,打包的工具箱, 类型eclipse变J2EE,Android,可以自己一个一个的安装,也可以一次下个整理好的版本

 

SymPy 强大的符号数据工具

 

SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵、统计、优化、整合、傅里叶变换、常微分方程求解器等等.

 

Numpy 苦力,数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵

 

Pandas 管理具有索引和标签的数据

 

scikit-learn 机器学习库

 

Theano 创建和运行数据表达式的工具,苦力

 

Lasagne 专门构建神经网络,使用Theano进行计算

 

 

jupyter--ipython

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Python_DM_数据挖掘Data Mining方法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/albertzz1987/p/6391809.html

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