- 回想起大学四年
专业一直使用matlab，然而我却没在PC上装成功过，以前懒于思考这种数学工具的作用，直到最近，大学同学研究生要毕业了，几经交流，和自己阅读了一些机器学习的教材之后，发觉科学计算包和画图工具对于某些岗位来说非常的必要，因为使用数学建模而设计各种工业设计图的时候，需要对参数的调制画图观察效果。虽然我没有接触过实际场景，但在概率论的角度看，某些离散集合的数字特征（期望，方差）等，在图像上的表现，也可以借助此科学计算包辅助分析。
- set up
第一步
到python官网下载一个3.6的包，不知道从3.多版本开始，python开始支持pip，使用pip安装依赖很方便。最好使用windows系统，因为这种科学计算包做数学分析的多，而不是做功能，不需要一定在linux上运行。python官网
第二步
安装、并设置环境变量。主要在path后加上python安装路径就行。图解请百度。
第三步
在确定cmd可以输入python之后，使用命令安装matplotlib
python -m pip install matplotlib
安装完成之后，写一个Demo，画两条三角函数线。
#!/usr/bin/python #导入画图包 from pylab import * #创建一个新的8 * 6点的图 设置分辨率为80 figure(figsize=(8,6),dpi=80) #创建一个新的 1 * 1的子图 subplot(1,1,1) X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) C=np.cos(X) S=np.sin(X) #绘制余弦 用蓝色 连续 宽度1 plot(X,C,color=‘blue‘,linewidth=1.0,linestyle=‘-‘) #绘制正弦 用绿色 连续 宽度1 plot(X,S,color=‘green‘,linewidth=1.0,linestyle=‘-‘) #设置横轴上下限 xlim(-4.0,4.0) #设置横轴记号 xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True)) #设置竖轴上下限 ylim(-1.0,1.0) #设置横轴记号 yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) #显示 show()
后续学习持续更新....
