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Python进阶09 动态类型

时间:2018-01-10 15:33:56      阅读:129      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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动态类型(dynamic typing) 是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量重复赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。

动态类型

在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,适用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字,字符串,表 词典。在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中,这些是对象。

对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的应用(reference)。

引用和对象分离,是动态类型的核心。引用可以随时指向一个新的对象:

a = 3

a = ‘at‘

第一个语句中,3是存储在内存中的一个整数对象。通过赋值,引用a指向对象3.

第二个语句中,内存中建立对象 at,是一个字符串 string, 引用a指向了 at ,此时,对象3不再有应用指向它,Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存。

(对于小的整数和段字符串,Python会缓存这些对象,而不是频繁的建立和销毁。)

a = 5

b = a 

a = a  + 2

再看这个例子。通过前两个句子,我们让a,b指向同一个整数对象5(b=a的含义是让应用a所指的那一个对象).但第三个句子实际上对引用a重新赋值,让a指向一个新的对象7.此时 a,b 分别指向不同的对象。我们看到,即使是多个引用指向同一个对象,如果一个引用值发生变化,那么实际上是让这个引用指向一个新的引用,并不影响其他的引用的指向。从效果上看,就是各个引用各自独立,互不影响。

其他数据对象也是如此:

L1 = [1,2,3]

L2 = L1

L1 = 1

但注意以下情况

L1 = [1,2,3]

L2 = L1

L1[0] = 10

print L2

在该情况下,我们不再对L1这一引用赋值,而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是,L2也同时发生变化。

原因何在,因为L1 L2 的指向没有发生变化,依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象(每个引用是一个元素,比如L1[0],L1[1] , .....每个引用指向一个对象,比如1,2,3) 而L1[0]  = 10 这一个赋值操作,并不是改变L1的指向,而是对L1[0],也就是表对象的一部分(一个元素),进行操作,所以所有指向给对象的引用都受到影响。

(与之相成对比的是,我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用,只是改变引用指向。)

列表可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change)。这种对象类型,称为可变数据对象(mutable object ),词典也是这样的数据类型。

而像之前的数字和字符串,不能改变对象本身,只能改变应用的指向,称为不可变数据对象(immutable object).

Python进阶09 动态类型

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原文地址:https://www.cnblogs.com/simadongyang/p/8258585.html

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