上一篇文章，写了 mongodb常规操作，继续写入，本章主要讲高级查询，文本，聚集，大数据查询。
Mongodb的查询语法是很多的，是NOSQL队伍中比较丰富的一个。当然有很多查询跟关系型查询无法相比。例如联表查询，Mongodb并不擅长联表查询，虽然出一个$lookup支持两个集合之间关联，不过跟关系相比之就逊色多了。
Mongodb的查询种类很丰富，这里就不一一讲解，挑一些常用的写出来，作一个笔记。
一 聚合查询
mongodb对数据统计，筛选引用aggregate()进行聚合查询。功能相当强大。
常用几个操作符
$project：修改文档的结构（重命名、增加或删除域），也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档。
$limit：限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：文档排序输出。
$sum 计算总和
以上这几个操作符，是最常用的，mongodb中必须要掌握的操作符。下面一个，一个用net core示例讲解，将依然使用这个 系列第一篇数据结构，有不了解的同学可以去看一看第一篇。
我们先尝试添加一些模拟数据，以方便程序测试。
class Program { static void Main(string[] args) { MongoClient client = new MongoClient("mongodb://192.168.99.5"); IMongoDatabase dbBase = client.GetDatabase("School"); IMongoCollection<Class> collection = dbBase.GetCollection<Class>("Class"); //生成随机数使用 Random random = new Random(); var nameItems1 = "赵、钱、孙、李、周、吴、郑、王、冯、陈、楮、卫、蒋、沈、韩、杨、朱、秦、尤、许、何".Split("、").ToList(); var nameItems2 = "盼丽、艳红、甜甜、璨、彬彬、银红、晨曦、婷、广荣、蓓、小艳、欣如、辅仁、嘉、雯婷".Split("、").ToList(); for (var i = 1; i < 7; i++) { collection.InsertOne(new Class { ClassName = $"{i}年级", StudentItems = ((Func<List<Student>>)(() => { var studentItems = new List<Student>(); var studentCount = random.Next(5, 15); for (var t = 0; t < studentCount; t++) { studentItems.Add(new Student { Age = random.Next(6, 12), Name = nameItems1[random.Next(0, nameItems1.Count)] + nameItems2[random.Next(0, nameItems2.Count)], Sex = random.Next(1, 3) == 1 ? "男" : "女" }); } return studentItems; }))() }); } } } public class Class { public BsonObjectId Id { set; get; } public string ClassName { set; get; } public List<Student> StudentItems { set; get; } } public class Student { public string Name { set; get; } public int Age { set; get; } public string Sex { set; get; } }
collection.Aggregate<> //是一个泛型方法，返回类型可以是BsonDocument或实体，自动序列化。 //例如 collection.Aggregate<BsonDocument>() collection.Aggregate<实体类>() //值得一提的是Aggregate()接受的参数是PipelineDefinition,而PipelineDefinition类中使用implicit 类型转换运算符。所以直接输入参数即可
$project 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$project", new BsonDocument("StudentItems", 1) } } }).ToList();
结果：你会发现StudentItems 被单独提取出来
$unwind 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems") }).ToList();
结果：你会发现StudentItems 的每一项都抽出来与原来的文档组成一个新的文档
一般情况，$project和$unwind组合使用。比如提取出StudentItems 每一项组成一个文档。例如
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$project", new BsonDocument("StudentItems", 1) } }, new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems") }).ToList();
结果:
$match 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$match", new BsonDocument("ClassName", "1年级") } } }).ToList();
结果：
$limit 操作符
$skip 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument("$skip",2), new BsonDocument("$limit",3) }).ToList();
结果：跳过前两条之后，选择前三条。例如：组合于分页的应用
$group 操作符
$sum 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$group", new BsonDocument { { "_id", new BsonDocument("ClassName","$ClassName")}, { "count", new BsonDocument ("$sum",1) }} } } }).ToList();
结果：按年级分组，并且统计每组总行数
$sort 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$sort", new BsonDocument ("ClassName",-1)}} }).ToList();
注意：操作符顺序很重要，先后顺序不同，会导致结果不一样。
mongodb聚合查询，笔记到这里。
