Flask ==> ORM之sqlalchemy
1.什么是ORM
ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，
这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法。
2.SQLALchemy是什么？
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。
该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，
简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
安装：
pip3 install sqlalchemy
组成部分：
- Engine，框架的引擎
- Connection Pooling ，数据库连接池
- Dialect，选择连接数据库的DB API种类
- Schema/Types，架构和类型
- SQL Exprression Language，SQL表达式语言
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件.
Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
问：SQLALchemy 和 Django 的区别？
sqlalchemy(orm)： 它是单独的，所有地方都可用， 更接近于sql, 不可自动生成第三张表，自己也连不了数据库，需要通过第三方模块来连接数据库
django(orm): 它是只限于用在django本身， 它做跨表就比较方便，可自动生成第三张表，自己也不了数据库，需要通过第三方模块来连接数据库。
3.SQLALchemy的使用
1.执行原生SQL语句
import time import threading import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) def task(arg): conn = engine.raw_connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute( "select * from t1" ) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() for i in range(20): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
