treemap结构是红黑树
1.先介绍一下平衡二叉树
其特点是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。也就是说该二叉树的任何一个子节点，其左右子树的高度都相近。
2.红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树
（1） 检索效率O(log n)
（2）红黑树的五点规定：
a每个节点都只能是红色或者黑色
b根节点是黑色
c每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
d从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。
e从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
3.java中的定义：public class TreeMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
treeMap继承AbstractMap，实现NavigableMap、Cloneable、Serializable三个接口。而AbstractMap表明TreeMap为一个Map即支持key-value的集合。
4.java中的应用：
（1）TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) ，TreeMap是非同步的
（2）TreeMap中默认的排序为升序，如果要改变其排序可以自己写一个Comparator
eg:
1 import java.util.Comparator; 2 import java.util.Iterator; 3 import java.util.Set; 4 import java.util.TreeMap; 5 6 7 public class Compare { 8 public static void main(String[] args) { 9 TreeMap<String,Integer> map = new TreeMap<String,Integer>(new xbComparator()); 10 map.put("key_1", 1); 11 map.put("key_2", 2); 12 map.put("key_3", 3); 13 Set<String> keys = map.keySet(); 14 Iterator<String> iter = keys.iterator(); 15 while(iter.hasNext()) 16 { 17 String key = iter.next(); 18 System.out.println(" "+key+":"+map.get(key)); 19 } 20 } 21 } 22 class xbComparator implements Comparator 23 { 24 public int compare(Object o1,Object o2) 25 { 26 String i1=(String)o1; 27 String i2=(String)o2; 28 return -i1.compareTo(i2); 29 } 30 }
（3）Tree的遍历
a遍历键值对
Integer value = null;
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
// 获取key
key = (String)entry.getKey();
// 获取value
value = (Integer)entry.getValue();
}
b遍历键
String key = null; Integer value= null; Iterator iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { // 获取key key = (String)iter.next(); // 根据key，获取value value= (Integer)map.get(key); }
c遍历value
Integer value = null; Collection c = map.values(); Iterator iter= c.iterator(); while (iter.hasNext()) { value = (Integer)iter.next(); }
注：使用entrySet遍历方式要比keySet遍历方式快
entrySet遍历方式获取Value对象是直接从Entry对象中直接获得，时间复杂度T(n)=o(1);
keySet遍历获取Value对象则要从Map中重新获取，时间复杂度T(n)=o(n);keySet遍历Map方式比entrySet遍历Map方式多了一次循环，多遍历了一次table，当Map的size越大时，遍历的效率差别就越大。
