一、事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
- 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
- 事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)
- 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
- 2、稳定性 :有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
- 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
- 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候把事务保存到日志里。
注:在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
二、事务操作
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现 BEGIN 开始一个事务 ROLLBACK 事务回滚 COMMIT 事务确认 2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式: SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
事务测试
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into student (name,register_date,gender) values (‘Jane‘,‘2018-03-04‘,‘F‘); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +--------+---------+---------------+--------+ | stu_id | name | register_date | gender | +--------+---------+---------------+--------+ | 1 | bigberg | 2018-01-10 | M | | 2 | zhansan | 2018-01-11 | M | | 3 | lisi | 2018-02-11 | M | | 5 | wangwu | 2018-01-02 | M | | 6 | Lily | 2018-02-23 | F | | 7 | Jane | 2018-03-04 | F | +--------+---------+---------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) # 如果在此为不commit,则第7条记录不会保存下来 # 退出mysql后,重新查看 mysql> select * from student; +--------+---------+---------------+--------+ | stu_id | name | register_date | gender | +--------+---------+---------------+--------+ | 1 | bigberg | 2018-01-10 | M | | 2 | zhansan | 2018-01-11 | M | | 3 | lisi | 2018-02-11 | M | | 5 | wangwu | 2018-01-02 | M | | 6 | Lily | 2018-02-23 | F | +--------+---------+---------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
commit
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into student (name,register_date,gender) values (‘Jane‘,‘2018-03-04‘,‘F‘); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +--------+---------+---------------+--------+ | stu_id | name | register_date | gender | +--------+---------+---------------+--------+ | 1 | bigberg | 2018-01-10 | M | | 2 | zhansan | 2018-01-11 | M | | 3 | lisi | 2018-02-11 | M | | 5 | wangwu | 2018-01-02 | M | | 6 | Lily | 2018-02-23 | F | | 8 | Jane | 2018-03-04 | F | +--------+---------+---------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)