1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。 1.1.根据需求，首先定义一下3大要素： 采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’ 下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink Source和sink之间

1.采集日志文件时一个很常见的现象

采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。

1.1.根据需求，首先定义一下3大要素：

采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’ 
下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink 
Source和sink之间的传递通道—-channel,可用file channel也可以用 内存channel。

1.2.进入/home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf，编写配置文件tail-hdfs.conf，文件内容如下：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
## exec表示flume回去调用给的命令，然后从给的命令的结果中去拿数据
a1.sources.r1.type = exec
## 使用tail这个命令来读数据
a1.sources.r1.command = tail -F /home/tuzq/software/flumedata/test.log
a1.sources.r1.channels = c1

# Describe the sink
## 表示下沉到hdfs，类型决定了下面的参数
a1.sinks.k1.type = hdfs
## sinks.k1只能连接一个channel，source可以配置多个
a1.sinks.k1.channel = c1
## 下面的配置告诉用hdfs去写文件的时候写到什么位置，下面的表示不是写死的，而是可以动态的变化的。表示输出的目录名称是可变的
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/
##表示最后的文件的前缀
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
## 表示到了需要触发的时间时，是否要更新文件夹，true:表示要
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
## 表示每隔1分钟改变一次
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
## 切换文件的时候的时间单位是分钟
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
## 表示只要过了3秒钟，就切换生成一个新的文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
## 如果记录的文件大于20字节时切换一次
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
## 当写了5个事件时触发
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
## 收到了多少条消息往dfs中追加内容
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 10
## 使用本地时间戳
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream：为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

# Use a channel which buffers events in memory
##使用内存的方式
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

1.3.编写完成之后，启动flume,执行的命令是：

[root@hadoop1 flumedata]#cd /home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf
[root@hadoop1 flumedata]#bin/flume-ng agent -c conf -f agentconf/tail-hdfs.conf -n a1

1.4.通过写一个死循环往test.log中写数据的方式模式日志文件增长

编写shell脚本，模拟日志增长变化。

[root@hadoop1 flumedata]# cd /home/tuzq/software/flumedata
[root@hadoop1 flumedata]# while true
>do
> date >> test.log
> sleep 2
> done

查看日志变化

[root@hadoop1 ~]# cd /home/tuzq/software/flumedata/
[root@hadoop1 flumedata]# ls
access.log  error.log  test.log
[root@hadoop1 flumedata]# tail -f test.log 
2017年 06月 13日 星期二 22:02:22 CST
2017年 06月 13日 星期二 22:02:24 CST
2017年 06月 13日 星期二 22:02:26 CST
2017年 06月 13日 星期二 22:02:28 CST
2017年 06月 13日 星期二 22:02:30 CST
2017年 06月 13日 星期二 22:02:32 CST

通过上面的文件，可以看到test.log在不停的追加数据。

到hdfs中进行查看，效果如下：

[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /
Found 5 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 12:01 /40000
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:01 /flume
-rw-r--r--   3 root supergroup       3719 2017-06-10 12:11 /kms.sh
drwxrwxrwx   - root supergroup          0 2017-06-10 22:06 /tmp
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-10 22:27 /user
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume
Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout
Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13
Found 4 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2204
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13
Found 5 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2205
[root@hadoop1 /]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13
Found 6 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2205
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2206
[root@hadoop1 /]

通过上面的案例可以知道，增加的日志文件已经被写入到HDFS中。