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kmp算法详解

时间:2018-01-21 16:19:55      阅读:216      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:详解   处理   最大值   wiki   htm   org   多少   ...   include   

字符串匹配是我们经常遇到的问题,常规来想我们首先想到的是暴力匹配

暴力匹配算法

 暴力匹配的思路,假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有:

  • 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符;
  • 如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0。相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0。
  • 但是这种方法的复杂度是O(nm),显然不够好。
  • kmp算法通过一个O(m)的预处理,使匹配的复杂度降为O(n+m)。

kmp算法Knuth-Morris-Pratt算法

为啥子又叫“”看毛片“”算法呢,因为学习kmp算法和看毛片差不多,都是初识时新鲜无比为它巧妙的思想所震惊,仔细研究后发现也就那么回事....过一段时间后又再学习时那种惊奇新鲜感又上来了.....哈哈

它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth。

首先用一个简单易懂的例子来了解一下kmp的基本思想,该例子来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html

 1.

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  首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。

  2.

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  因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

  3.

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  就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。

  4.

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  接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。

  5.

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  直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。

  6.

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  这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍。

  7.

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  一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

  8.

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  怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table)。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了。

  9.

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  已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:

  移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

  因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

  10.

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  因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。

  11.

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  因为空格与A不匹配,继续后移一位。

  12.

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  逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。

  13.

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  逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。

  14.

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  下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。

  首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。

  15.

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  "部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,

  - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;

  - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;

  - "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;

  - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;

  - "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1;

  - "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2;

  - "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

  16.

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  "部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。

通过这个例子我们应该可以大概了解到kmp的主要思想了,接下来来进一步实现一下:

如何构造前缀数组?

见下面的例子:该例子来自http://kenby.iteye.com/blog/1025599

#########000xxxx000######                       文本T

|<---- s ---->|000xxxx000~~~                              模式P

 

#########000xxxx000######                       文本T

|<-------- s+7-------->| 000xxxx000~~~               模式P

注意到红色部分的字符,即模式P的前10个字符,有一个特点:它的开始3个字符和末尾

3个字符是一样的,又已知文本T也存在红色部分的字符,我们把位移移动 10-3 = 7个位置,让模式P的开始3个字符对准文本

T红色部分的末尾3个字符,那么它们的前3个字符必然可以匹配。

上面的例子是文本T和模式P匹配了前面10个字符的情况下发生的,而且我们观察到模式P的前缀P10中,它的开始3个字符和末尾3个字符是一样的。如果对于模式P的所有前缀P1,P2...Pm,都能求出它们首尾有多少个字符是一样的,当然相同的字

符数越多越好,那么就可以按照上面的方法,进行跳跃式的匹配。

 

Pi表示模式P的前i个字符组成的前缀, next[i] = j表示Pi中的开始j个字符和末尾j个字符是一样的,而且对于前缀Pi来说,这样

的j是最大值。next[i] = j的另外一个定义是:有一个含有j个字符的串,它既是Pi的真前缀,又是Pi的真后缀

 规定:

next[1] = next[0] = 0

 

next[i]就是前缀数组,下面通过1个例子来看如何构造前缀数组。

例子1:cacca有5个前缀,求出其对应的next数组。

前缀2为ca,显然首尾没有相同的字符,next[2] = 0

前缀3为cac,显然首尾有共同的字符c,故next[3] = 1

前缀4为cacc,首尾有共同的字符c,故next[4] = 1

前缀5为cacca,首尾有共同的字符ca,故next[5] = 2

 

如果仔细观察,可以发现构造next[i]的时候,可以利用next[i-1]的结果。假设模式已求得next[10] = 3,如下图所示:

 000#xxx000         前缀P10

000                        末尾3个字符

 

根据前缀函数的定义:next[10] = 3意味着末尾3个字符和P10的前3个字符是一样的,为求next[11],可以直接比较第4个字符和第11个字符

如下图所示:蓝色和绿色的#号所示,如果它们相等,则next[11] = next[10]+1 = 4,这是因为next[10] = 3,保证了前缀P11和末尾4个字符的前3个字符是一样的.

 

000#xxx000#       前缀P11

000                     末尾4个字符

 

所以只需验证第4个字符和第11个字符。但如果这两个字符不想等呢?那就继续迭代,利用next[next[10] = next[3]的值来求next[11]。

代码如下:

 1 int *GetNext(char *str)
 2 {
 3     int n;
 4     n = strlen(str);
 5 
 6     int *pNext = NULL;
 7     pNext = (int*)malloc(sizeof(int)*n);
 8 
 9     pNext[0] = 0;
10 
11     int i = 1;
12     int j = i-1;
13     while(i < n)
14     {
15         if(str[i] == str[pNext[j]])//next[10] = 3意味着末尾3个字符和P10的前3个字符是一样的
16                                   //为求next[11],可以直接比较第4个字符和第11个字符
17                                   //注意next数组含义
18         {
19             pNext[i] = pNext[j]+1;
20             i++;
21             j = i-1;
22         }
23         else if(pNext[j] == 0)
24         {
25             pNext[i] = 0;
26             i++;
27             j = i-1;
28         }
29         else
30         {
31             j = pNext[j]-1;
32         }
33     }
34     return pNext;
35 }

匹配过程:

 1 int KMP(char *src,char *match)
 2 {
 3     if(src == NULL || match == NULL)return -1;
 4 
 5     //获得next数组
 6     int *pNext = NULL;
 7     pNext = GetNext(match);
 8 
 9     //匹配
10     int i;
11     int j;
12     i = 0;
13     j = 0;
14 
15     while(i < strlen(src) && j < strlen(match))
16     {
17         //二者相等  一起向后移动
18         if(src[i] == match[j])
19         {
20             i++;
21             j++;
22         }
23         else
24         {
25             //不相等 且匹配串已经走到头的位置 
26             if(j == 0)
27             {
28                 //主串向后移动
29                 i++;
30             }
31             else
32             {
33                 //跳转
34                 j = pNext[j-1];
35             }
36         }
37     }
38 
39     //匹配串走到末尾 查找成功
40     if(j == strlen(match))
41     {
42 
43         return i - j;
44     }
45     return -1;
46 }

 

完整代码:

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<stdlib.h>
 3 #include<string.h>
 4 //求next数组
 5 int *GetNext(char *str)
 6 {
 7     int n;
 8     n = strlen(str);
 9 
10     int *pNext = NULL;
11     pNext = (int*)malloc(sizeof(int)*n);
12 
13     pNext[0] = 0;
14 
15     int i = 1;
16     int j = i-1;
17     while(i < n)
18     {
19         if(str[i] == str[pNext[j]])//next[10] = 3意味着末尾3个字符和P10的前3个字符是一样的
20                                   //为求next[11],可以直接比较第4个字符和第11个字符
21                                   //注意next
22         {
23             pNext[i] = pNext[j]+1;
24             i++;
25             j = i-1;
26         }
27         else if(pNext[j] == 0)
28         {
29             pNext[i] = 0;
30             i++;
31             j = i-1;
32         }
33         else
34         {
35             j = pNext[j]-1;
36         }
37     }
38     return pNext;
39 }
40 int KMP(char *src,char *match)
41 {
42     if(src == NULL || match == NULL)return -1;
43 
44     //获得next数组
45     int *pNext = NULL;
46     pNext = GetNext(match);
47 
48     //匹配
49     int i;
50     int j;
51     i = 0;
52     j = 0;
53 
54     while(i < strlen(src) && j < strlen(match))
55     {
56         //二者相等  一起向后移动
57         if(src[i] == match[j])
58         {
59             i++;
60             j++;
61         }
62         else
63         {
64             //不相等 且匹配串已经走到头的位置 
65             if(j == 0)
66             {
67                 //主串向后移动
68                 i++;
69             }
70             else
71             {
72                 //跳转
73                 j = pNext[j-1];
74             }
75         }
76     }
77 
78     //匹配串走到末尾 查找成功
79     if(j == strlen(match))
80     {
81 
82         return i - j;
83     }
84     return -1;
85 }
86 
87 int main()
88 {
89     int n;
90     n = KMP("abcabcdabcabceabcabcdabcabcadshfoiewr","abcabcdabcdsnhfrewroiabca");
91     printf("%d\n",n);
92     return 0;
93 }

 

参考资料:

http://kenby.iteye.com/blog/1025599

http://blog.csdn.net/hyjoker/article/details/51190726

http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/11954939/

kmp算法详解

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原文地址:https://www.cnblogs.com/curo0119/p/8324238.html

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