接上篇《android开发艺术探索》读书笔记（十）--Android的消息机制
No1：
在Android中可以扮演线程角色的有很多，比如AsyncTask、IntentService、HandlerThread。
AsyncTask底层封装了线程池和Handler，主要是为了方便开发者在子线程中更新UI。
HandlerThread底层直接使用线程，是一种具有消息循环的线程，在它内部可以使用Handler。
IntentService底层使用了线程，是一个服务，系统对其进行了封装使其可以更方便地执行后台任务，IntentService内部采用了HandlerThread来执行任务，当任务执行完毕后IntentService会自动退出。
No2：
系统通过时间片轮转的方式调度每个线程。
No3：
主线程的作用是运行四大组件以及处理它们和用户的交互，子线程的作用是执行耗时任务。
No4：
AsyncTask是一个轻量级的异步任务类，并不适合进行特别耗时的后台任务，对于特别耗时的任务来说，建议使用线程池
No5：
AsyncTask核心方法：
1）onPreExecute()：主线程执行，准备工作
2）doInBackground（Params...params）：线程池中执行，此方法中可以调用publishProgress方法来更新任务进度
3）onProgressUpdate（Progress...values）：主线程执行，当后台任务执行进度发生改变时调用
4）onPostExecute（Result result）：主线程执行，返回值
5）onCancelled（）：异步任务被取消时调用
No6：
AsyncTask限制条件：
1）AsyncTask的类必须在主线程中加载
2）AsyncTask的对象必须在主线程中创建
3）execute方法必须在UI线程调用
4）不要在程序中直接调用onPreExecute()、onPostExecute、doInBackground和onProgressUpdate方法
5）一个AsyncTask对象只能执行一次，即只能调用一次execute方法，否则会报运行时异常
6）Android1.6之前，AsyncTask串行执行，1.6采用线程池处理并行任务，3.0为了避免并发错误，又采用串行。但我们可以通过AsyncTask的executeOnExecutor并行地执行任务
No7：
AsyncTask工作原理
AsyncTask.execute-->
AsyncTask.executeOnExecutor-->
AsyncTask.onPreExecute-->
AsyncTask.doInBackground-->
AsyncTask.postResult-->
No8：
AsyncTask中有两个线程池SerialExecutor和THREAD_POOL_EXECUTOR和一个Handler（InternalHandler）
线程池SerialExecutor用于任务的排队，而线程池THREAD_POOL_EXECUTOR用于真正地执行任务，InternalHandler用于将执行环境从线程池切换到主线程。
No9：
Android3.0及以上版本，可以采用AsyncTask的executeOnExecutor方法，这是Android3.0新添加的方法，不能在低版本上使用。
No10：
HandlerThread继承了Thread，它是一种可以使用Handler的Thread，实现方法：
public void run(){ mTid = Process.myTid(); Looper.prepare(); synchronized(this){ mLooper = Looper.myLooper(); notifyAll(); } Process.setThreadPriority(mPriority); onLooperPrepared(); Looper.loop(); mTid = -1; }
No11：
普通Thread主要用于在run方法中执行一个耗时任务，而HandlerThread在内部创建了消息队列，外界需要通过Handler的消息方式来通知HandlerThread执行一个具体的任务。
No12：
IntentService是一种特殊的Service，它继承了Service并且它是一个抽象类，因此必须创建它的子类才能使用IntentService。
No13：
线程池的好处
1）重用线程池中的线程，避免因为线程的创建和销毁所带来的性能开销
2）能有效控制线程池的最大并发数，避免大量的线程之间因互相抢占系统资源而导致的阻塞现象
3）能够对线程进行简单的管理，并提供定时执行以及指定间隔循环执行等功能
No14：
Executor是一个接口，真正的线程池的实现为ThreadPoolExecutor。
No15：
