在 Ubuntu 上安装 TensorFlow (官方文档的翻译)

• 仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA? GPU, 则必须安装此版本。请注意, 此版本的 TensorFlow 通常更容易安装 (通常在5或10分钟), 因此, 即使您有 NVIDIA? GPU, 我们建议先安装此版本。

• GPU 支持的TensorFlow。TensorFlow 程序在 GPU 上运行的速度通常比在 CPU 上快得多。因此, 如果您的系统有一个 NVIDIA? GPU 满足下面所示的先决条件, 并且您需要高效运行应用程序, 则应最终安装此版本。

2、使用 GPU 支持的 TensorFlow 的 要求

如果您使用本指南中介绍的一种机制来安装 GPU 支持的 TensorFlow , 则必须在您的系统上安装以下 NVIDIA 软件:

• CUDA? Toolkit 8.0。有关详细信息, 请参阅 NVIDIA 的文档。请确保将相关的 Cuda 路径名追加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中, 如 NVIDIA 文档中所述。
• 与CUDA? Toolkit 8.0 关联的 NVIDIA 驱动程序。
• cuDNN v6.0。有关详细信息, 请参阅 NVIDIA 的文档。确保按照 NVIDIA 文档中的描述，创建 CUDA_HOME 环境变量。
• 具有 CUDA 计算能力3.0 或更高的 GPU 卡。有关支持的 GPU 卡的列表, 请参见 NVIDIA 文档。
•  libcupti-dev库, 这是 NVIDIA CUDA 配置文件的工具界面。此库提供高级性能分析支持。要安装此库, 请发出以下命令:

sudo apt-get install libcupti-dev

• 从源码中安装 TensorFlow, 如从源码安装 TensorFlow。
• 至少安装或升级到以下 NVIDIA 版本:
  • 　　CUDA toolkit 7.0或更高
  • 　　cuDNN v3 或更大
  • 　　具有 CUDA 计算能力3.0 或更高的 GPU 卡。

 3、确定如何安装 TensorFlow

（1）通过发出以下命令之一来安装 pip 和 virtualenv: 

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
 sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

（2）通过发出以下命令之一来创建 virtualenv 环境:

 virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
 virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

其中 targetDirectory 指定 virtualenv tree的顶部。我们的指示假定 targetDirectory 是~/ tensorflow, 但您可以选择任何目录。

（3）通过发出以下命令之一来激活 virtualenv 环境:

source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
 source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh

源代码命令前面提示将更改为以下内容:

(tensorflow)$ 

（4）确保已安装 pip ≥8.1:

(tensorflow)$ easy_install -U pip

（5）在激活的virtualenv 环境中, 发出以下命令之一以安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
 (tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

如果前面的命令成功, 请跳过步骤6。如果前面的命令失败, 请执行步骤6。

（6）（可选)如果步骤5失败 (通常是因为您调用的 pip 版本低于 8.1), 请通过发出以下格式的命令在激活virtualenv 环境中安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

其中 tfBinaryURL 标识了 TensorFlow Python 包的 URL。tfBinaryURL  取决于操作系统、Python 版本和 GPU 。在这里为您的系统找到合适的 tfBinaryURL 。例如, 如果您要安装 Linux、Python 3.4 和仅支持 CPU 的 TensorFlow, 请发出以下命令以在激活的 virtualenv 环境中安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip3 install --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

如果遇到安装问题, 请参阅常见安装问题。

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh

(tensorflow)$ 

(tensorflow)$ deactivate 

$ rm -r targetDirectory 

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