http://blog.csdn.net/dennis211/article/details/78076399
MYSQL打造千万级测试数据
为了更好的测试MYSQL性能以及程序优化，不得不去制作海量数据来测试。我这里的方法就是直接用uuid函数进行分配每条数据的不同内容。
1.首先创建测试表（card表）
- CREATE TABLE `card` (
- `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,
- `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘卡号‘,
- PRIMARY KEY (`card_id`)
- ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC
2.创建MYSQL存储过程
- DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;
- DELIMITER $$
- SET AUTOCOMMIT = 0$$
- CREATE PROCEDURE proc1()
- BEGIN
- DECLARE v_cnt DECIMAL (10) DEFAULT 0 ;
- dd:LOOP
- INSERT INTO card (card_number) VALUES (UUID());
- COMMIT;
- SET v_cnt = v_cnt+1 ;
- IF v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;
- END IF;
- END LOOP dd ;
- END;$$
- DELIMITER ;
3.调用存储过程，生成对应的测试数据
- call proc1;
我的机子大概是2分13秒的样子生成完毕，每个人的机子各有不同，生成的时间也会不一样。
4.来测试一下性能吧。
- select * from card order by rand() limit 1; //6.5秒查询完毕
- select * from card where card_number like ‘%xxx%‘; //3.7秒查询完毕
在这样的海量数据情况下，如果用到模糊查询，那肯定会很慢，一般建议用全文检索引擎来替代（如Sphinx），查询速度就完全解决。
