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Ubuntu16.04+NVIDIA GT240M+CUDA 6.5 配置

时间:2018-01-24 16:50:16      阅读:418      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tail   命令   mil   编译   4.4   ace   asi   添加   ali   

这个配置只是测试性的配置,估计现在用这种型号显卡来做并行计算的几乎没有了,不过里面的配置方法,很多还是值得借鉴的,最终是想应用在Geant4的并行计算上。

好了,各位观众,我开始表演了

首先,如果你已经安装失败很多次,那么,请确保你已经卸载现有的显卡驱动和CUDA

1.如果已经安装过cuda相关,且不成功(成功也就不看这个了),请看下面相关,如果没安装过,请跳过

1.1 卸载相关文件

在目录(以cuda7.0版本为例):

/usr/local/cuda-7.0/bin

有CUDA自带的卸载工具uninstallcudatoolkit_7.0.pl,使用命令:

shell sudo ./uninstall_cuda_toolkit_7.0.pl

卸载原来的NVIDIA驱动:

shell sudo apt-get remove nvidia*

这样卸载Nvidia可能会导致图形界面变粗变大(你懂的,嘿嘿) 另外一种卸载方式温柔点:

shell sudo apt-get remove --purge nvidia-*

sudo apt-get install ubuntu-desktop

sudo rm /etc/X11/xorg.conf echo ‘nouveau‘ | sudo tee -a /etc/modules

1.2 如果不像那么麻烦,重新安装下系统,省时省力

如何安装,请自行搜索哈,不赘述。

2.安装驱动

2.1 下载显卡驱动

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

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我的测试显卡比较LOW,大神们别喷, 一看,卧槽,还用200M series系列的,太垃圾。 咳咳,嗯嗯,我在做配置流程的记录。(微笑脸),贴个图 下载完了之后,应该是一个类似这样的文件 NVIDIA-Linux-x86_64-340.104.run

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-340.104未版本号,一般都用XXX来表示,你的XXX和我的,其他人的可能不一样,所以不必方。

2.2 关闭ubuntu的图形界面

在命令行里输入

sudo service lightdm stop

2.3 给XXX增加可执行权限

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-340.104.run 注意XXX可能不一样哟,不要直接复制

2.4 执行

./NVIDIA-Linux-x86_64-340.104.run 安装的时候,不要安装32bit的库,只有这一个选择右边那个NO,就是32位的那个库哈,别选,剩下的都选左。

2.5 安装完驱动,测试一下

nvidia-smi

出现如下图,就证明你安装驱动成功了:

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你是不是发现,那里有个NOT SUPPORTED,不要方,大师告诉你没关系。

2.6 更新一下grub

sudo echo ‘GRUB_CMDLINE_LINUX="nomodeset"‘ >> /etc/default/grub

sudo update-grub sudo nvidia-xconfig -a --cool-bits=28 --allow-empty-initial-configuration

2.7 重启一下

打开图形界面 sudo service lightdm start 不多说,不想看美女打马赛克图的可以不开

3安装cuda

3.1当然是先下载呀,这还用说

来来来,网站在这,我下的cuda6.5,测试成功,有兴趣的或者显卡牛逼的,可以选择高版本。 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择合适的版本哦,别选太高,除非你新买的几万的新显卡。

3.2 安装

我的cuda的版本名字这样的 cuda6.5.14linuxaarch64native.run 所以,你们按照自己下载的版本来对照。

./cuda_6.5.14_linux_aarch64_native.run 跳过前面要看的,可以按空格,也可以ctrl+c, 根据提示,全部同意就好了。

3.3 添加环境变量

sudo usermod -a -G video $USER

echo "" >> ~/.bashrc

echo "export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH" >> ~/.bashrc

echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc

3.4 然后重启

sudo shutdown -r now

3.5 gcc 降级(相当重要)

16,04的gcc版本可能太高,不适合cuda6.5或者附近的版本,所以要降低gcc版本的等级

3.5.1 当然是下载gcc咯

这里下载的是gcc--4.7版本

sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7

3.5.2 更换到cuda的路径

cd /usr/local/cuda/bin 路径可能不同,也不要照抄的说,找到有cuda 和cuda-6.5的地方就好了

3.5.3 在bin文件下,新建一个gcc文件夹,并连接相关gcc

sudo su

mkdir gcc

cd gcc

ln -s /usr/bin/gcc-4.4 gcc

ln -s /usr/bin/cpp-4.4 cpp

ln -s /usr/bin/g++-4.4 g++

exit 注意哟,输入完exit,孩子啊当前目录下哈,别搞错目录了,应该还在/usr/local/cuda/bin目录下

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3.5.4增加NVCC的变异路径

sudo su

echo "compiler-bindir = /opt/cuda/bin/gcc" >> nvcc.profile

exit

3.5.5

再重启一下

sudo reboot

4 到此就结束了,下面开始测试

在目录 /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery下 有个deviceQuery的例子,随便测试一下,出现这样,你就成功了

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当然,还可以测试其他例子,如,此路径下 /usr/local/cuda/samples/3_Imaging/boxFilter

这个例子里面有个女的,一会很漂亮,一会跟打了马赛克一样模糊,大概可以学以致用,都懂的,哈哈

技术分享图片技术分享图片

 

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好了,美女看完了,该干正事了,编译一下GPU版本的Geant4。。

(伸个懒腰,好困呀) 明天在变异吧,呸,不对,今天早上在编译吧,睡觉~~

Ubuntu16.04+NVIDIA GT240M+CUDA 6.5 配置

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原文地址:https://www.cnblogs.com/medicalAccelerator/p/8331762.html

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