【转】pybrain的使用——一个开源的python神经网络工具包

标签：blog   http   使用   ar   数据   div   sp   问题   log   

原文地址   http://lavimo.blog.163.com/blog/static/2149411532013911115316263/

昨天的主要活动内容是找一个神经网络的包。。。。= =
这里在叙述pybrain的包前不得不吐槽一下剩下这些破包。
先说matlab， matlab是最简单的，而且很轻送的你可以用一个可视化工具来无脑学习。不过，这就是matlab的傻逼之处，我的笔记本是32位+2g内存的， 我的输入数据大概200m ， 就内存不够了， 这明显是对我的电脑的一个致命的侮辱！
然后还有neurolab，这个包基本函数是和matlab一样的， 不过也带来了一样的问题， 仍然带不起来， 真是搓逼。 还报段错误， 这可是python的包啊， 你报段错误是什么意思！
fann，c语言写的，我想用python接口， 我估计能很快， 好吧， 我承认， 我跟本就没用，为什么呢， 输入数据太过于齐琶，还有根本就没有python接口的文档！大哥，你是开源软件怎么可以这样= =。
最后，在我濒临崩溃的时候pybrain出现了， 拯救了我。其实这个包也很次， 正常跑很慢， 不过能跑。

他的官方主页如下 http://www.pybrain.org/docs/ ， 其实基本的工作过程在主页上就很清楚了。
这里要说明几点，每一层之间可以自定义函数，比如sigmoid什么的。

1. 建立神经网络

前四个数是各个层的数量， 可以自己定义无限多层， 不过推荐1-2 隐含层。

2. 建立数据集

数据集是有特定封装的， 100 是输入单元个数 ， 24 输出单元个数，通过添加addSample来增加， 没有其他方法。其实就是封装了两个numpy的array

3. 

 这个是训练，将构造的神经网络和数据结构同时输入，其他参数可以调整。
训练的epochs 是迭代次数

4. 

返回结果，也需要用nn跑一下，然后返回一个numpy的结果。

貌似没什么了， 如有需要可以继续参阅文档。

 

【转】pybrain的使用——一个开源的python神经网络工具包

标签：blog   http   使用   ar   数据   div   sp   问题   log   

原文地址：http://www.cnblogs.com/liu946/p/3980154.html