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python总结1

时间:2018-01-24 22:19:45      阅读:268      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:def   一个   max   code   定义   函数   语句   副本   blog   

编码:
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编码常用函数:
‘中文‘.encode(‘utf-8‘) 将中文编码成utf-8 的二进制流
b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘

b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘.decode(‘utf-8‘)将二进制流解码成中文
‘中文‘

list=[]
tuple=()---tuple不可以增加和减少对象(该对象也不可变。但是不代表其对象指向的内容也不可变。
L=[]

>> LL=(L)
>> L.append(3)
>> LL
[3]
>> LL=(L,)
>> LL
([3],)
>> L.append(4)
>> LL
([3, 4],)
dict={‘key1‘:value1,‘key2‘:value2}
可以使用dict[‘key1‘]来查询其值。
也可以在for x in dict 来轮询(x 代表 key值)
如果要查询value 可以用 for x in dict.values()
如果要一起 for x,y in dict.items()
set={1,2,3,4}
set=set(list)
set 中的所有元素不重复。(集合)

条件语句:
if xxx:
[]xxxxx //[]表示缩进
elif xxx:
[]pass
else:
[]pass
循环语句:
for x in d:
[] pass
[] break
[] continue

while true:
[]pass

函数的定义:
def func(para):
[]pass

函数参数有一下几种:
位置参数: like func(a,b,c) 调用函数时候必须匹配。
默认参数: like func(a,b,c,age=3,name=‘mao‘)
可以调用为 func(3,4,5),func(3,4,5,6)...
可变参数: like func(*args)
可以调用为: func(3,4,5,6,7,8) 其中参数被副本化为一个tuple.
关键字参数(dict) like func(*args)
类似使用 func(a=4,b="3") 被传入当作一个dict。
命名关键字操作 like func(
,city,age)
used like func(city=‘hangzhou‘,age=3)

            函数递归:
            在函数中调用函数

            高级特性:

            切片:
            性质1  L=[] ,L=[1:2]=[],然后,L[0] takes Err
                性质2  L[:2]取 0,1两个元素 L[-2:-1] takes L[-2] and L[-1:] takes last.
                切片的结果还是 list ,tuple,str....

          Iteration:对于高级数据对象(list,dict,tuple,set?)的遍历,称为迭代。
            for x in D...
            for x,y in D...
            from collections import Iterable
    isinstance(L,Iterable)..判别该对象是否可以Iterable.

            Iterable 相关功能:
            list 加 enumerate(list) 将list 增加编号。
            dict.values() 形成一个值的集合。
            dict.items() 形成一个key,值的集合集。

            List Comprehensions

            L=[a,b,c,d]
            LL=[ func(x) for x in L] 生成一个新的List。
            LL=[func(x,y) for x in L1 for y in L2)]
            [‘{0}*{1}‘.format(x,y) for x in range(2) for y in range(3) if x+y>1 ]
    [‘0*2‘, ‘1*1‘, ‘1*2‘]

            generator:
            性质1: 可以通过next(o) 获取其下一个值,直到StopIteration错误。
            使用这个办法打印杨式三角

def triangle(max):
n,s=0,[]
while n<max:
last,t=0,[]
for x in s:
t.append(x+last)
last=x
t.append(1)
s=t
yield s
n=n+1
我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
通过iter()函数 把其变为 iterator.

map is used to from one iterator to another iterater.
map(f,Iterable) f should return a value.
reduce(f,Iterable) f should accept 2 para,and return a value.
列子:用于大写第一个字母:
def normalize(s):
return s[:1].upper()+s[1:].lower()

print(list(map(normalize,[‘XYC‘,‘abc‘])))

python总结1

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原文地址:http://blog.51cto.com/13568377/2064784

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