#1、为何要有迭代器？
对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器

#2、什么是可迭代对象？
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下
‘hello‘.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{‘a‘:1}.__iter__
{‘a‘,‘b‘}.__iter__
open(‘a.txt‘).__iter__

#3、什么是迭代器对象？
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象
open(‘a.txt‘).__iter__()
open(‘a.txt‘).__next__()


#4、注意：
迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志

#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break
        
#这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next，python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环

# 假如我想让工厂给学生做校服，生产2000000件衣服，我和工厂一说，工厂应该是先答应下来，然后再去生产，我可以一件一件的要，也可以根据学生一批一批的找工厂拿。
# 而不能是一说要生产2000000件衣服，工厂就先去做生产2000000件衣服，等回来做好了，学生都毕业了。。。

def produce():
    """生产衣服"""
    for i in range(2000000):
        yield "生产了第%s件衣服"%i

product_g = produce()
print(product_g.__next__()) #要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
num = 0
for i in product_g:         #要一批衣服，比如5件
    print(i)
    num +=1
    if num == 5:
        break

#到这里我们找工厂拿了8件衣服，我一共让生产函数(也就是produce生成器函数)生产2000000件衣服。
#剩下的还有很多衣服，我们可以一直拿，也可以放着等想拿的时候再拿

# 1、自定义函数模拟range(1,7,2)
def myRange(start,stop,step=1):
    while start < stop:
        yield start
        start += step

obj = myRange(1,7,2)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj)) #StopIteration

#2、模拟管道，实现时时获取文件中最新内容
import time
def tail(filename):
    with open(filename,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)as f:
        f.seek(0,2) #从文件末尾开始读取
        while True:
            line = f.readline()
            if not line:
                time.sleep(0.5)
                continue
            yield line

obj = tail(‘a.txt‘)
for i in obj:
    print(i)

def init(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        next(res) #在装饰器中执行初始化方法
        return res
    return  inner

@init
def eater(name):
    print(‘%s 准备开始吃饭啦‘ % name)
    food_list=[]
    while True:
        food = yield food_list
        print(‘%s 吃了 %s‘ % (name, food))
        food_list.append(food)

e=eater(‘钢蛋‘)
# e.send(None)
print(e.send(‘包子‘))
print(e.send(‘韭菜馅包子‘))
print(e.send(‘大蒜包子‘))

# 1、将names=[‘egon‘,‘alex_sb‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]中的名字全部变大写
names=[‘egon‘,‘alex_sb‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]
names = [name.upper() for name in names]
print([name.upper() for name in names])

# 2、将names=[‘egon‘,‘alex_sb‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]中以sb结尾的名字过滤掉，然后保存剩下的名字长度
names=[‘egon‘,‘alex_sb‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]
names = [len(name) for name in names if not name.endswith("sb") ]
print(names)
# 3、求文件a.txt中最长的行的长度（长度按字符个数算，需要使用max函数）
with open(‘a.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)as f:
    print(max(len(i) for i in f)) #最后有一个换行符

# 4、求文件a.txt中总共包含的字符个数？思考为何在第一次之后的n次sum求和得到的结果为0？（需要使用sum函数）
with open(‘a.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    print(sum(len(i) for i in f))
    print(sum(len(i) for i in f))  #原因读取文件的指针已经到文件的末尾了
# 5、思考题
 with open(‘a.txt‘) as f:
     g=(len(line) for line in f)
 print(sum(g)) #为何报错？
#答: with open 在执行完文件操作后,会自动关闭掉此文件,所以再使用文件内容时会报错