mysql存储引擎

存储引擎的定义

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）通过存储引擎进行创建，删除，修改，查询数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。

补充： mysql的核心就是存储引擎

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命令： show engines (我用的navicat)

InnoDB存储引擎

mysql5.5之后默认的存储引擎，是事务型数据库的首选引擎。支持事务安全表（ACID：原子性，一致性，隔离性，持久性）

InnoDB的特性：

1. 给mysql的表提供了事务处理，回滚，崩溃恢复能力，多版本并发控制的事务安全，InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似oracle的非锁定读，这些功能增加了多用户部署和性能
2. InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中
3. 支持auto_increment，支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
4. InnoDB里，创建的表的表结构存储在以.frm为后缀的文件中，创建的名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件，存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中
5. 支持B+树索引，自适应哈希索引，fulltext索引（现在支持了），R-TREE索引（是一种空间索引的数据结构，用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引，现在支持了）                                                                                                         　　补充： 自适应哈希索引： InnoDB引擎会实时监控表上索引的使用情况，如果认为建立hash索引可以提高效率，则自动在内存中的“自适应哈希索引缓存区”中建立hash索引（好厉害的样子）

总结： InnoDB的优势在于良好的事务处理能力，崩溃恢复能力和并发控制，缺点是读写效率较差（不包括并发写入），占用的数据空间相对较大

MyISAM存储引擎

MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的，具有较高的插入，查询速度，但不支持事务

MyISAM的特性：

1. 当把删除和更新及插入混合的时候，动态尺寸的行更少碎片
2. 每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
3. BLOB和TEXT列可以被索引
4. NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节
5. 所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩
6. 每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快（至少10%）
7. 可以把数据文件和索引文件放在不同目录
8. VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
9. 基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式。包括静态型、动态型和压缩型。其中，静态型是MyISAM的默认存储格式，它的字段是固定长度的；动态型包含变长字段，记录的长度不是固定的；压缩型需要用到myisampack工具，占用的磁盘空间较小。
10. 使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）
11. 支持B+树索引（与InnoDB不同），fulltext索引，R-TREE索引

总结： MyISAM的优势在于占用空间小，处理速度快，缺点是不支持事务的完整性和并发性

Memory存储引擎

memory存储引擎是将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问

memory的特性：

1. 每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型，该文件中只存储表的结构
2. 数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率
3. MEMORY不支持BLOB或TEXT列
4. MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
5. MEMORY表在所有客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
6. 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）
7. MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
8. 支持HASH和BTREE索引

总结： MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据，如果重启或者关机，所有数据都会消失，因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的

总结： 

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择

如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果

如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive

使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能