之前做过对过延迟关联以及索引覆盖的测试,当时没有记录起来,导致后面回想起来总是忘记一些细枝末节。今天趁着心血来潮重新回顾一下当时的测试结果。
以下是建表语句:
CREATE TABLE `human` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键‘,
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘姓名‘,
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘年龄‘,
`sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘性别‘,
`occupation` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘职业‘,
`education` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘学历‘,
`birthday` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘生日‘,
`city` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘所在城市‘,
`adress` varchar(100) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘详细地址‘,
`town` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘镇‘,
`village` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘村‘,
`province` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘省份‘,
`district` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘区‘,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `district` (`district`) USING BTREE,
KEY `province_district` (`province`,`district`) USING BTREE,
KEY `city` (`city`,`town`,`village`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13765413 DEFAULT CHARSET=utf8;
自己写了一个灌入数据的web demo,通过http请求来进行数据灌入。github地址:https://github.com/Mingo-xoto/IndexTestDemo ,接口类名:com.yhq.web.controller.TestController
记录数为:13586901
建立的索引如下:
1、索引覆盖
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
或者
select id,city,town, village from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
基本都是0.00几秒的级别
由于我建立了一个 city, town, village 的复合索引,索引mysql查询索引就可以直接返回结果而不需要进行回表查询具体列,但假如需要查询不在该复合索引的列的时候,就需要回表操作了。
select id,city,town, village,province from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
需要46.637秒才能得到结果。
2、延迟关联
传统写法查询10000页后的10条记录:select * from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;耗时将近1分钟。
使用延迟关联之后:0.004s, 质的提升!
select * from human h INNER JOIN
(
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10
) as a on a.id=h.id;
或者
select * from human h INNER JOIN
(
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10
) as a using(id);
两种都行,测试了好像也没什么区别。
至于为什么提升这么快,在《高性能MySQL》有提到(图片是直接引用别人博客的 :http://blog.csdn.net/u012817635/article/details/52277490):
第一次在博客园写博客,梳理的知识可能也不是很准确,只是作为个人的一个学习记录。